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Decisões em Engenharia – Teoria dos Jogos

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorCosta, Nuno
dc.contributor.authorLourenço, João
dc.date.accessioned2024-05-21T13:01:18Z
dc.date.available2024-05-21T13:01:18Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractA otimização simultânea de múltiplas características dos processos e produtos é um problema com que os engenheiros e outros profissionais se defrontam frequentemente num contexto industrial. Existem diversos métodos/técnicas para resolver este tipo de problema, porém, a dificuldade de implementação, a variedade e a quantidade de informação subjetiva que requerem do analista-decisor têm contribuído para dificultar a sua disseminação na prática. Neste artigo, sugere-se a utilização da Teoria dos Jogos, e em particular da técnica de Stackelberg complementada com uma ferramenta de seleção de variáveis (Escalonamento de Fatores) para encontrar soluções para problemas bi-objetivo. Os resultados de dois casos de estudo, onde se inclui a representação gráfica das denominadas soluções de Pareto para funções modeladas com base na Metodologia da Superfície de Respostas, evidenciam que a abordagem proposta permite encontrar soluções ótimas (não-dominadas), não sendo exigido do analista-decisor qualquer tipo de informação subjetiva.es
dc.description.abstractThe simultaneous optimization of multiple product’s and process’s characteristics is a problem that engineers and other professionals often face in an industrial context. There are several methods/techniques to solve this type of problems, however, the difficulty of implementation, the variety and amount of subjective information required from the decision-maker or analyst have contributed to hinder its dissemination in practice. This article suggests the use of Game Theory, and namely the Stackelberg technique complemented with a variable selection tool (Scaling Factor) to find solutions to dual response problems. The results of two study cases, where the graphical representation of the so-called Pareto solutions is shown for functions modelled using the Response Surface Methodology, provide evidence that the proposed approach allows to find optimal (non-dominated) solutions without requiring subjective information from the analysts or decision-makers.en
dc.description.versionversión publicada
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5944/bicim2022.075
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14468/19679
dc.language.isopt
dc.publisherUniversidad Nacional de Educación a Distancia (España), Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica
dc.relation.centerE.T.S. de Ingenieros Industriales
dc.relation.congressXV Congreso Iberoamericano de Ingeniería Mecánica. Madrid, España, 22-24 de noviembre de 2022. CIBIM 2022
dc.relation.departmentMecánica
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject.keywordsMultiresposta
dc.subject.keywordsOtimização
dc.subject.keywordsPareto
dc.subject.keywordsRobusto
dc.subject.keywordsRSM
dc.subject.keywordsStackelberg
dc.titleDecisões em Engenharia – Teoria dos Jogoses
dc.typeconference proceedingsen
dc.typeactas de congresoes
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