Publicación: Detección de caras en imágenes en tiempo real
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Fecha
2012-03-05
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info:eu-repo/semantics/openAccess
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Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Resumen
La deteccion de caras en imagenes es un area de estudio sobre la que se han realizado multiples investigaciones. De entre ellas, destaca notablemente la realizada por Viola y Jones. Dicha investigacion presento un algortimo que resulto ser muy interesante por la alta tasa de deteccion que proporcionaba y la velocidad a la que era capaz de procesar las imagenes. Se puede entender la revolucion que causo comprobando que muchas tecnicas actuales de vision articial utilizan algunas de las tecnicas que en dicho artculo se aplicaron al ambito por primera vez. Sin embargo, las nuevas tecnicas se han centrado en mejorar la ecacia de la clasicacion dejando de lado la velocidad , siendo los ultimos algoritmos practicamente incapaces de trabajar en tiempo real. En esta investigacion se han implementado cuatro tecnicas de deteccion de caras consideradas importantes en el ambito para analizarlas y buscar formas de mejorar su velocidad. Con cada una de las tecnicas se ha generado un clasicador y se ha realizado un analisis en profundidad de cada uno de los clasicadores para conocer como funcionan, que informacion utilizan y cuanto tardan en cada una de sus etapas. A partir de dicha informacion se han propuesto tres nuevos clasicadores que intentan mejorar a los antetiores. De entre dichas propuestas destaca la que utiliza gradientes de intensidad optimizados, al conseguir reducir a la mitad el tiempo utilizado por el clasicador generado con la tecnica de Viola y Jones.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
Citación
Centro
Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
Departamento
Inteligencia Artificial