Persona: Fernández Bermejo, Daniel
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Fernández Bermejo
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Daniel
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Publicación Colectivos vulnerables privados de libertad en España en el período decimonónico. Su tutela penitenciaria antidiscriminatoria(Dykinson, 2024-06-05) Fernández Bermejo, Daniel; Renart García, FelipeEl concepto de tutela antidiscriminatoria penitenciaria permite explicar y hallar medidas protectoras que prevengan, eviten, eliminen o reduzcan los niveles de vulnerabilidad de colectivos vulnerables -menores de edad, ancianos, mujeres, personas con discapacidad, personas que padezcan de alguna enfermedad, entre otras-, esto es, personas con riesgo de exclusión social, sometidos a una ejecución penal y penitenciaria. Así, detrás de la unión de los tres términos, “tutela”, “antidiscriminatoria” y “penitenciaria”, se encuentra un conjunto de medidas protectoras – garantistas en favor de colectivos sociales vulnerables a los que afecten resoluciones administrativas o judiciales de carácter penitenciario. El siglo XIX supuso uno de los avances más destacados en materia de tutela penitenciaria antidiscriminatoria, destacando, en esencia, la Ordenanza General de Presidios del Reino de 1834, o la Ley de Prisiones de 1849, que ofrecían, entre otros aspectos, un control disciplinario de colectivos vulnerables como menores o mujeres; o un aumento de la edad inicial de internamiento, respectivamente. Uno de los máximos exponentes en los antecedentes tuteladores antidiscriminadores fue, sin duda, el Coronel Montesinos, que, tras una interpretación de la Ordenanza General de 1834, diseñó y puso en práctica un sistema experimental en el Presidio Correccional de Valencia a partir de 1835, que sería el germen de un sistema progresivo que, a la postre, medio siglo después, se instauraría en la colonia penal de Ceuta y posteriormente en toda la península española. Resulta destacable la labor de Concepción Arenal, Dorado Montero o Saleilles, así como la institución del Reformatorio de Elmira. Estos protagonistas defendieron la aplicación del sistema progresivo, el tratamiento individualizador incipiente y la sentencia indeterminada, lo cual constituyó un hito histórico en los progresos sobre tutela e integración social de colectivos vulnerables y reclusos en general, acercándose estos avances a las medidas penitenciarias de los actuales Estados de Derecho. De otro lado, en la faceta penal, cabe destacar el primer Código Penal español, de 1822, que permitía la manifestación de ciertas prácticas penitenciarias innovadoras que habían llevado a cabo ilustres cargos militares y penitenciarios, exitosamente. En cambio, un retroceso involutivo y una regresión en los aspectos humanitarios penitenciarios supusieron los Códigos Penales de 1848 y 1870, que arrumbaron la existente tónica general humanitaria y de tutela antidiscriminatoria, la cual tendría que esperar tiempos mejores, hasta el final del periodo decimonónico, de la mano de Rafael Salillas y Fernando Cadalso.Publicación Data analytics-driven selection of die material in multimaterial co-extrusion of Ti-Mg alloys(MDPI, 2024-03-10) Fernández Bermejo, Daniel; Rodríguez Prieto, Álvaro; Camacho López, Ana MaríaAbstract: Selection of the most suitable material is one of the key decisions to be taken at the design stage of a manufacturing process. Traditional approaches as Ashby maps based on material properties are widely used in the industry. However, in the production of multimaterial components, the criteria for the selection can include antagonistic approaches. The aim of this work is the implementation of a methodology based on the results of process simulations for several materials and classify them by applying an advanced data analytics method based on Machine Learning (ML), in this case the Support Vector Regression (SVR) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) meth- odologies, specifically Multi-criteria Optimization and Compromise Solution (VIKOR) combined with Entropy weighting methods. In order to do this, a Finite Element Model (FEM) has been built to evaluate the extrusion force and the die wear in a multi-material co-extrusion process of bimetallic Ti6Al4V-AZ31B billets. After applying SVR and VIKOR combined with Entropy weighting methodologies, a comparison has been established based on the material selection and complexity of the methodology used, resulting that material chosen in both methodologies is very similar and MCDM method is easier to implement because there is no need of evaluate the error of the prediction model and the time for data preprocessing is less than the time needed in SVR. This new methodology is proven to be effective as alternative to the traditional approaches and aligned with the new trends in the industry based on simulation and data analytics.Publicación Predictive Analytics-Based Methodology Supported by Wireless Monitoring for the Prognosis of Roller-Bearing Failure(MDPI, 2024-06-17) Primera, Ernesto; Cacereño, Andrés; Fernández Bermejo, Daniel; Rodríguez Prieto, ÁlvaroRoller mills are commonly used in the production of mining derivatives, since one of their purposes is to reduce raw materials to very small sizes and to combine them. This research evaluates the mechanical condition of a mill containing four rollers, focusing on the largest cylindrical roller bearings as the main component that causes equipment failure. The objective of this work is to make a prognosis of when the overall vibrations would reach the maximum level allowed (2.5 IPS pk), thus enabling planned replacements, and achieving the maximum possible useful life in operation, without incurring unscheduled corrective maintenance and unexpected plant shutdown. Wireless sensors were used to capture vibration data and the ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average) and Holt–Winters methods were applied to forecast vibration behavior in the short term. Finally, the results demonstrate that the Holt–Winters model outperforms the ARIMA model in precision, allowing a 3-month prognosis without exceeding the established vibration limit.Publicación Reconfigurando el sistema de individualización científica(Tirant lo Blanch, 2024-01-03) Fernández Bermejo, Daniel; Rodríguez Yagüe, Cristina