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Quirós Expósito, Pilar

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0000-0002-2942-2018
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Fecha de finalización: 2024 × Fecha de inicio: 2020 ×

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    AI-Powered Psychomotor Learning through basketball practice: Opportunities and Challenges
    (Springer Nature Switzerland, 2024-06-23) Portaz Collado, Miguel Ángel; Cabestrero Alonso, Raúl; Quirós Expósito, Pilar; Santos, Olga C.; Santoianni, Flavia; Giannini, Gianluca; Ciasullo, Alessandro
    This chapter delves into the dynamic landscape of systems designed for the human centered learning of motor skills, with a primary focus on their application in the context of basketball. As technology continues to advance, opportunities emerge for innovative solutions that enhance skill acquisition, performance analysis, and overall proficiency in sports. The opportunities presented by cutting-edge systems, such as sensor-based technologies, offer new dimensions for sport psychologist, coaches, athletes and learners alike. These systems can provide real-time feedback and personalized training regimens, revolutionizing the traditional approaches to skill development. Specifically within the realm of basketball, this chapter addresses how these technologies can enhance shooting skills by improving spatial agility, initial burst speed, and directional responsiveness. However, along with these opportunities come significant challenges, such as the adaptability of technology across diverse skill levels, the need for robust data security in performance analytics, and the potential over-reliance on technology to the detriment of fundamental coaching. Balancing the integration of technology with the human centered elements is crucial to ensure that these systems genuinely enhance the learning experience without diminishing the importance of hands-on coaching and the inherent nuances of the sport.
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    Publicación
    Propiedades psicométricas de la Escala de Depresión de Edimburgo en una muestra argentina
    (Asociación Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación, 2021) López Janer, Carlos Alberto; Quirós Expósito, Pilar; Cabestrero Alonso, Raúl
    El objetivo de este estudio fue evaluar la estructura subyacente de la EPDS mediante la comparación de cuatro modelos de análisis factorial confirmatorio, utilizando el método de máxima verosimilitud, en una muestra de 111 mujeres pertenecientes a la provincia del Chubut (Argentina). Los resultados confirmaron que el modelo con mejor ajuste a los datos fue el de tres factores: depresión, ansiedad y anhedonia (ꭓ2=37,389, p=.235; RMSEA=0,039, 90% CI=0 – 0,08; CFI=0,978 y NNFI=0,969). La consistencia interna de la escala fue aceptable: α de Cronbach=.75. Ninguna de las variables sociodemográficas registradas se asoció con la depresión posparto, exceptuando la situación laboral. Las mujeres que trabajaban puntuaron significativamente más alto (M=8,47; DT=4,33) en la escala que las que estaban en situación de desempleo (M=6,30; DT=3,31). Los resultados obtenidos apoyan el carácter multidimensional de la EPDS.