Persona: García Serrano, Ana Mª
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0000-0003-0975-7205
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García Serrano
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Ana Mª
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Publicación Simplificación léxica en español con aproximaciones basadas en modelos de IA: experimentos y resultados(2024) Sixto Cesteros, Juan; García Serrano, Ana MªEn este artículo se aborda el problema de la simplificación automática de textos en español, con el propósito de transformar documentos de texto en versiones que faciliten su comprensión a diferentes tipos de usuarios. La investigación se desarrolla afrontando la tarea de generación de sustitutos y su clasificación a través de herramientas recientes en el ámbito del aprendizaje automático profundo o modelos de Inteligencia Artificial (IA). La propuesta se realiza en el marco de la tarea TSAR2022, diseñando e implementando varias aproximaciones con modelos GPT disponibles y explorando nuevas opciones de parametrización e ingeniería de instrucciones. Finalmente, se concluye con un análisis de los resultados obtenidos de las diversas aproximaciones en español, cuyos resultados superan a los presentados.Publicación Linked data-based conceptual modelling for recommendation : a FCA-based approach(2014-09-01) Castellanos, A.; Cigarrán Recuero, Juan Manuel; García Serrano, Ana MªIn a recommendation task it is crucial to have an accurate content-based description of the users and the items consumed by them. Linked Open Data (LOD) has been demonstrated as one of the best ways of obtaining this kind of content, given its huge amount of structured information. The main question is to know how useful the LOD information is in inferring user preferences and how to obtain it. In this context, we propose a novel approach for Content Modelling and Recommendation based on Formal Concept Analysis (FCA). The approach is based in the modelling of the user and content related information, enriched with Linked Open Data, and in a new algorithm, to analyze the models and recommend new content. The framework provided by the ESWC 2014 Recommendation Challenge is used for the evaluation of the proposal. The results are within the average range of other participants, so the suitability of FCA for this scenario seems to be addressed. Nevertheless, further work has to be carried out in order to propose a refined approach for the management of LOD information.