Tesis doctorales

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A methodological approach based on machine learning to generate a multimodal user’s affective state model in adaptive educational systems
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes, 2018-11-05) Salmerón Majadas, Sergio; González Boticario, Jesús; Santos Martín, Olga Cristina
En esta tesis doctoral se ha establecido un plan de investigación para explorar como llevar a cabo la detección de estados afectivos mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático (a partir de un enfoque multimodal) y evaluar algunos de los puntos metodológicos afrontados en el diseño de dicha detección. Para ello, se han propuesto tres fases en la investigación: I) en la primera fase se lleva a cabo un análisis exploratorio sobre los distintos puntos metodológicos en la investigación dentro del campo de la detección del estado afectivo desde un punto de vista multimodal para poder llevar a cabo una infraestructura experimental inicial; II) una fase de transición para establecer un contexto de referencia para guiar el enfoque experimental de los primeros experimentos hacia un escenario más realista y III) una fase final en la que el enfoque metodológico propuesto es adaptado y evaluado en un escenario realista de aprendizaje, evaluando las nuevas variables metodológicas relacionadas con el enfoque propuesto (un experimento inter-sujeto basado en el entorno de aprendizaje realista). Durante los experimentos llevados a cabo, se han identificado tres dimensiones metodológicas (i.e. caracterización y etiquetado de los estados afectivos, procesado de datos y enfoque experimental) y diversas variables metodológicas incluidas en dichas dimensiones han sido evaluadas: las fuentes de datos a usar, diversos aspectos del etiquetado afectivo de los datos para entrenar los algoritmos de aprendizaje supervisado utilizados (desde el etiquetador hasta la forma en la que se discretizan los valores dimensionales recogidos), los algoritmos de minería de datos utilizados, algunas técnicas de preprocesado aplicadas antes de la generación de los modelos de minería de datos, etc. Además, inspirada en una práctica dentro del campo de affective computing con señales fisiológicas, se propone una forma de normalizar los datos de interacción en base a las habilidades de interacción de cada individuo. Este trabajo pretende, fundamentalmente, definir una metodología (llamada AMO-ML, siglas en inglés de MOdelado Affectivo basado en Aprendizaje Automático) para llevar a cabo predicción de estados afectivos mediante técnicas de aprendizaje automático sobre una combinación de diversas fuentes de datos. También se analizan diferentes aspectos metodológicos encontrados en el campo de la computación afectiva en tres experimentos. Además, la introducción del enfoque de normalización ofrece buenos resultados en la predicción de la valencia (una de las dimensiones a evaluar de los estados afectivos) de los participantes.
A new model to enable a remate connection with hardware devices using Javascript
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control, 2019) Sáenz Valiente, Jacobo; Dormido Bencomo, Sebastián; Torre Cubillo, Luis de la; Chacón Sombría, Jesús
Advanced techniques of disruption prediction, application to JET and extrapolation to ITER
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática, 2015-11-17) Moreno Salinas, Raúl; Vega Sánchez, Jesús A.; Dormido Canto, Sebastián
Esta tesis aborda las bases de datos masivas generadas por los dispositivos experimentales de fusión nuclear. Se utilizan técnicas de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas específicos en fusión nuclear con datos muy ruidosos y altamente desbalanceados. Este trabajo se centra en la predicción de disrupciones y sus bases de datos. Las disrupciones son la inestabilidad más peligrosa en los dispositivos tokamak, por ello es necesario predecirlas con efectividad para llevar a cabo acciones de mitigación. Sin embargo, los datos proporcionados para desarrollar predictores no son triviales, es necesario realizar un estudio y análisis exhaustivo para posteriormente procesarlos. Esta tesis está estructurada en cinco capítulos. El capítulo 1 explica los conceptos más importantes sobre fusión nuclear y resume la física de plasma fundamental para entender el contexto de la tesis. Este capítulo aborda el problema más importante en un tokamak, las disrupciones. En el capítulo 2 se explican las técnicas de minería de datos y aprendizaje automático utilizadas. El capítulo 3 muestra la generación de las bases de datos utilizadas en esta tesis y otros trabajos. En este mismo capítulo se explica el predictor APODIS y los trabajos realizados con este predictor: los resultados y funcionamiento del predictor durante las campañas de pared metálica (ILW) en JET (Joint European Torus), un análisis de robustez para determinar las características más importantes y la implementación de un mecanismo de ventanas deslizantes para cambiar la resolución temporal. En el capítulo 4 se desarrolla una herramienta automática para determinar el instante de disrupción. Finalmente el capítulo 5 contiene los estudios de predicción de disrupciones en vistas a las nueva generación de dispositivos de fusión: un nuevo predictor de una sola capa, predictores partiendo de cero y un análisis de la dinámica del plasma alrededor del tiempo de la disrupción.
Alineamiento de paradigmas de modelado aplicado a orientación a objetos y ontologías
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control, 2023) Larhrib Es Salehy, Mohamed; Cerrada Somolinos, Carlos; Escribano Rodena, Juan José
Amose²: una metodología de caracterización del error en segmentación de objetos amorfos. La segmentación de hiperintensidades cerebrales como caso de estudio
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes, 2022) Díaz López, Estela; Rincón Zamorano, Mariano; Bachiller Mayoral, Margarita
Análisis del aprendizaje de los estudiantes en un entorno educativo con actividades de robótica
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes, 2020) Orlando, Samantha; Gaudioso Vázquez, Elena; Paz López, Félix de la
Una aplicación adaptativa integral para el entrenamiento visual online de niños con baja visión
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes, 2021) Matas Martín, Yolanda; Hernández del Olmo, Félix; Gaudioso Vázquez, Elena
Authority and priority signals in Online Reputation Monitoring
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes, 2019) Rodríguez Vidal, Javier; Gonzalo Arroyo, Julio; Plaza Morales, Laura
Automated Support for Battle Operational-Strategic Decision-Making
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control, 2021) Minguela Castro, Gerardo; Heradio Gil, Rubén; Cerrada Somolinos, Carlos
Los ejércitos siempre han sentido la necesidad de basar sus decisiones en métodos de investigación operativa de probada eficacia, con la que proporcionar al mando alternativas en el proceso de decisión, abarcando desde la optimización de las operaciones hasta la evaluación estratégica y el coste económico de las mismas. Las bajas de efectivos y material en la batalla son objeto de estudio en la investigación de operaciones militares, que aplica modelos matemáticos para cuantificar la probabilidad de victoria vs. las pérdidas. En particular, se han propuesto diferentes formas de modelar el curso de las batallas, pero ninguno de ellas ha proporcionado un soporte adecuado para la toma de decisiones de planas mayores. Para superar esta situación, esta tesis propone un nuevo enfoque que supera la mayoría de las limitaciones de los modelos tradicionales y apoya la toma de decisiones en los niveles más altos del mando: el estratégico y el operacional, recurriendo a la determinación de decaimiento de los niveles de las fuerzas de combate, comúnmente denominado desgaste (pérdidas), como mecanismo de evaluación de las decisiones. El enfoque aplica métodos de ingeniería de control adaptativo y predictivo que ajusta dinámicamente los cambios en la batalla, teniendo en cuenta las capacidades y maniobras del adversario y los efectos que producen. Además, incluye mecanismos de aprendizaje para mejorar las decisiones en condiciones de alta incertidumbre. En esta tesis se desarrolla la evaluación empírica del nuevo enfoque en las batallas de Creta, Iwo Jima y Kursk, tres influyentes batallas de la Segunda Guerra Mundial, en las que el tipo de combate era principalmente terrestre, modo de combate que no ha cambiado sustancialmente desde entonces. Por lo tanto, los resultados experimentales deberían extrapolarse adecuadamente al combate terrestre actual, esto, por sí mismo, constituye una contribución relevante, debido a que la mayoría de la literatura relacionada con los modelos de toma de decisiones militares carecen de las validaciones experimentales adecuadas. Por último, esta tesis pretende orientar a los profesionales e investigadores sobre la literatura disponible, identificando los puntos fuertes y débiles de los modelos de toma de decisiones existentes, muy útiles para proporcionar una base de referencia para la aplicación de los modelos de predicción de batalla.
Automatic Categorization of Electronic Health Records
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes, 2021) Almagro Cádiz, Mario; Martínez Unanue, Raquel; Fresno Fernández, Víctor
BDD algorithms to perform hard analysis operations on variability models
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control, 2016) Pérez Morago, Héctor José; Heradio Gil, Rubén; Fernández Amorós, David
Como consecuencia de la globalización de los mercados, los fabricantes necesitan adaptar sus productos a las necesidades específicas de cada cliente. Alcanzar este objetivo requiere de las mismas un cambio en sus modelos de producción, pasando de la producción en masa a la producción personalizada de productos. En el contexto del desarrollo de software, la ingeniería de líneas de productos software ha emergido como un enfoque efectivo en costes que se centra en el desarrollo de familias de productos similares, soportando al mismo tiempo un alto grado de personalización. Los modelos de variabilidad son utilizados para especificar las características comunes y variables a la familia de productos. Además, permiten modelar las restricciones entre características que todo producto debe satisfacer para ser considerado válido. A pesar de los beneficios de los modelos de variabilidad, construir y mantener dichos modelos puede ser una tarea compleja y laboriosa, especialmente para aquellos con un gran número de características y restricciones. Como resultado, el estudio de técnicas de razonamiento automático sobre modelos de variabilidad ha pasado a ser uno de los temas de investigación más importantes para la comunidad de las líneas de productos. Las técnicas automáticas de análisis puede ser clasificadas en dos grupos atendiendo al objetivo para el que han sido diseñadas: aquellas que se encargan de garantizar la corrección del modelo y aquellas que se encargan de dar soporte a la configuración de los distintos productos. Las primeras son generalmente llevadas a la práctica por medio de operaciones de análisis, las cuales son realizadas por medio de funciones predefinidas en motores lógicos, tales como SAT-solvers o librerías de diagramas de decisión binarios. El principal problema de esta estrategia consiste en que tal tipo de reutilización implica el consumo de grandes cantidades de tiempo. Este hecho unido al hecho de que algunas de estas operaciones requieren de múltiples llamadas a dichas funciones deriva en que esta estrategia presente graves problemas de escalabilidad. Con el fin de dar respuesta a este problema, en esta tesis proponemos nuevos algoritmos que directamente interactúan con la estructura de datos interna del diagrama de decisión binario utilizado para codificar el modelo de variabilidad. En concreto, nuestros algoritmos están específicamente diseñados para detectar aquellas características que son incluidas en todos lo productos válidos, aquellas otras que no pertenecen a ningún producto válido, el número de productos que incluyen una determinada característica, así como los conjuntos de características que una característica particular necesita incluir o excluir para ser incluida en algún producto válido. El segundo problema que abordamos en esta tesis tiene que ver con la configuración de productos. La configuración de productos en modelos de variabilidad no es una tarea trivial ya que requiere de una gran cantidad de decisiones acerca de qué características deben ser incluidas y cuales no, teniendo en cuenta que estas se encuentra interrelacionadas. Con el fin de acelerar este proceso, en esta tesis proponemos un nueva estrategia que trata de minimizar el numero de decisiones a tomar en promedio para configurar un producto. Esta estrategia, basada en el concepto de entropía de la teoría de la información, aprovecha el hecho de que ciertas decisiones pueden ser automáticamente derivadas de las decisiones tomadas previamente.
Biomedical Information Extraction: Exploring new entities and relationships
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes, 2021) Fabregat Marcos, Hermenegildo; Araujo Serna, Lourdes; Martínez Romo, Juan
En la actualidad, los diferentes procesos de digitalización y difusión de información en los que está inmersa la sociedad han dado lugar a un incremento de la información disponible, sobre todo en el dominio biomédico. Debido al esfuerzo requerido para procesar tales cantidades de información, una línea de investigación notablemente activa en la última década es la exploración de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para la extracción de información de documentos no estructurados. Estas técnicas están suponiendo grandes hitos en el dominio biomédico, en especial en algunas tareas de extracción de información como el reconocimiento de entidades nombradas y la extracción de relaciones. En esta tesis presentamos una investigación centrada en el análisis automático de documentos de este dominio, profundizando en el procesamiento de documentos acerca de discapacidades y limitaciones funcionales. Este tipo de patologías tienen un alto impacto social ya que afectan al día a día de una gran parte de la población, conllevando en algunos casos serios impedimentos sobre la autonomía de las personas afectadas. Además, muchas enfermedades raras tienen asociadas diversas discapacidades, por lo que frecuentemente se usan para caracterizarlas y pueden ser rasgos de gran utilidad en el diagnóstico de estas enfermedades, para las que por su naturaleza se suele contar con poca información. El objetivo principal de esta tesis es la exploración de documentos del dominio biomédico para el reconocimiento de menciones a discapacidades y la identificación de sus relaciones con enfermedades raras. La detección de estas entidades presenta dificultades específicas, que van desde la falta de concreciones formales para la definición de discapacidad, hasta la necesidad de considerar el gran número de formas diferentes de expresar una misma discapacidad. Con el fin de abordar este objetivo, resultó necesaria la recolección y anotación de diferentes colecciones de datos, incluyendo documentos en diferentes idiomas. Tras la generación de las diferentes colecciones de datos, proseguimos con la exploración de sistemas de reconocimiento de entidades para la identificación de menciones a enfermedades raras y discapacidades, y con el estudio de sistemas para la extracción de relaciones entre discapacidades y enfermedades raras. Profundizando en el análisis de este tipo de entidades, extendimos la exploración de las dificultades para la generación de sistemas automáticos orientados al reconocimiento de discapacidades mediante la proposición de una tarea de evaluación. Las diferentes lecciones aprendidas durante la tarea de evaluación propuesta nos sirvieron para el desarrollo y refinamiento de un sistema automático basado en deep learning para el reconocimiento de discapacidades. El sistema desarrollado se basó en el uso mixto de diferentes tipos de redes recurrentes y planteó mejoras sobre sistemas actuales del estado del arte. Al mismo tiempo, este sistema nos sirvió de base para la exploración de sistemas de reconocimiento de entidades y extracción de relaciones de forma conjunta. El estudio de la sinergia existente entre ambas tareas supuso la obtención de mejoras significativas. Por ultimo y con el objetivo de explorar los efectos de la negación sobre sistemas de extracción de información, analizamos el rendimiento de enfoques para el procesamiento automático de la negación en documentos en español e inglés. Durante este análisis comprobamos el rendimiento de diferentes propuestas basadas en deep learning para la detección de disparadores de negación y sus alcances, obteniendo mejoras sobre propuestas del estado del arte para el procesamiento de documentos en español. Los resultados obtenidos durante el procesamiento de la negación supusieron además interesantes mejoras en la extracción de relaciones y en el reconocimiento de entidades.
Codificación eficiente de modelos de configuración utilizando BDD'S
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control, 2019-01-01) Béan Castelló, Roberto; Heradio Gil, Rubén; Fernandez Amorós, David
Computational Models for Mobile Robotics based on Reaction Diffusion Processes
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática, 2016-01-29) Vázquez Otero, Alejandro; Duro Carralero, Natividad; Dormido Canto, Raquel
Esta tesis pretende contribuir al campo de la Dinámica No Lineal en sistemas de reacción-difusión, desde una perspectiva computacional, desarrollando algoritmos en los que toda la lógica de decisión sea transferida al modelo numérico. El capítulo de resultados se divide en tres secciones. La primera parte introduce un algoritmo de exploración para robots autónomos. Este algoritmo no sólo opera sobre la parte de exploración sino que también planifica la ruta más corta para el movimiento del robot, por lo tanto encapsula toda la lógica de decisión necesaria para desplazar al robot de forma autónoma. También se introduce el concepto de función \emph{utilidad}, que permite ajustar el algoritmo para desarrollar distintos tipos de exploración, priorizando la forma de evaluar el entorno. Este obedece a que, por ejemplo, en ocasiones resulta interesante priorizar la exploración del área que rodea los objetos (léase paredes, obstáculos, etc.), mientras que en otros casos resulta mas eficiente explorar los espacios abiertos en primera instancia. Finalmente, el algoritmo de exploración se extiende para hacerlo colaborativo y semi descentralizado, de esta forma un número indefinido de robots pueden colaborar en la exploración de un mismo área. La segunda parte introduce un algoritmo dedicado a resolver diagramas de Voronoi.La geometría computacional se ocupa del estudio de los algoritmos para resolver problemas geométricos, y en ese contexto el diagrama de Voronoi aparece como una estructura que subyace a la geometría de problemas aparentemente distintos. Un ejemplo es el diagrama de Voronoi generalizado para una malla discreta, estructura que identifica puntos topológicamente importantes, al tiempo que determina las rutas que conectan entre si dichos puntos. En ese ámbito, el diagrama de Voronoi puede ser utilizado para abordar el problema de navegación para un robot autónomo. Por lo tanto, aquí se aborda el diagrama generalizado de Voronoi mediante la computación RD, de forma que el algoritmo desarrollado, a partir de un mapa, determina un esqueleto del mismo que representa la topología del entorno operativo del robot. Además, se muestra cómo el modelo empleado permite una integración directa de los datos provenientes de los sensores en la malla computacional. La tercera y última parte introduce un algoritmo para localizar correctamente el centro de un haz láser. El haz láser generado en las \emph{líneas de luz} en centros de investigación como Sincrotrones o Láseres, debe ser calibrado con frecuencia.Esto se debe a que los elementos ópticos como lentes o espejos dispuestos en el camino que sigue el haz, son susceptibles a desalinearse, hecho que se agrava con la longitud del camino óptico. Esto es, la distancia desde la fuente de luz láser hasta la cámara experimental donde el láser se focaliza. En este proceso se distinguen dos partes, el reconocimiento de la geometría del haz, que suele ser circular o elipsoidal, combinada con una selección de color, seguido por el cálculo del correspondiente centro del haz. En nuestro caso, por el tipo de instalación de donde se han obtenido las imágenes estaremos interesados únicamente en la parte correspondiente al cálculo del centro del haz. Así, siguiendo la misma aproximación que en las dos secciones anteriores, se ha desarrollado un algoritmo para el cálculo del centro del haz, donde toda la computación se realiza dentro del motor RD. El algoritmo, a partir de una imagen correspondiente a la sección de un haz láser, que ha sido distorsionado por la inclusión de ruido (debido, entre otros, a fenómenos de difracción por desalineamiento de los componentes ópticos) encuentra con precisión el punto correspondiente al centro del mismo. Cabe añadir que todos los algoritmos presentados en las tres secciones de este capítulo han sido comparados con al menos una contra parte convencional, por lo que no sólo se desarrollan algoritmos basados en la computación RD sino que también se evalúa su dese
Contribución al estudio de diseño de sistemas de control mediante QFT : aplicaciones al diseño de sistemas de control de vuelo y navegación
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática, 2015-03-10) Joglar Alcubilla, Javier; Aranda Almansa, Joaquín
En un problema con multiplicidad de especificaciones, como el del control de vuelo, independientemente de la técnica de control empleada, el sobrediseño al utilizar un único controlador, es un concepto insalvable. Para cada frecuencia de trabajo, el controlador cumplirá con rigurosidad cierta especificación, pero se excederá en el resto. La incertidumbre de la planta va asociada también al sobrediseño, puesto que significa que el controlador debe satisfacer las especificaciones de cumplimiento para todas y cada una de las plantillas utilizadas. Los modelos de las aeronaves reales son sistemas complejos, definidos por funciones de transferencia de orden elevado, lo cual significa controladores solución del problema, también de orden elevado. El control de vuelo y navegación es un problema no trivial MIMO, con múltiplicidad de especificaciones que, además, desarrolla una variabilidad paramétrica importante y donde el sobre diseño y el elevado orden de las soluciones, se convierten en problemas prácticos que hay que tratar de minimizar. QFT es una metodología de diseño en el dominio de la frecuencia adecuada para tratar control de vuelo pero que refiere traslado fiable de especificaciones desde el dominio temporal. Las metodologías de control a la que afecta esta situación, incluída QFT, utilizan procesos iterativos para la sintetización del controlador que concluyen en un análisis temporal; de esta manera, si los resultados en el dominio tiempo no son adecuados, aunque, se cumplan las especificaciones en frecuencia, se vuelve atrás en un nuevo proceso de rediseño del controlador. En última instancia, para conseguir buenos resultados temporales, las especificaciones en frecuencia se relajan, comenzando otra vez el proceso. Una conversión de especificaciones tiempo-frecuencia precisa, significaría menor iteración en la sintetización del controlador, además de soluciones con menor sobrediseño. Las metologías de control QFT desarrolladas exigen trabajar, en general, con plantas cuadradas o, en algunos casos, mediante procedimientos denominados de "squaring-down", se permite utilizar más entradas que salidas, aunque con supresión de algunas propiedades consideradas poco significativas de planta. No hay propuestas para resolver problemas MIMO con mayor número de salidas que de entradas, situación real típica en aplicaciones de control de vuelo y navegación en aeronaves. Las aportaciones realizadas con esta tesis, serán: l. METODOLOGÍA PARA TRASLADO DE ESPECIFICACIONES del dominio temporal al dominio frecuencial. 2. METODOLOGÍA PARA REDUCCIÓN, DE ORDEN de funciones de transferencia. 3. METODOLOGÍA "SQUARING-UP" QFT en sistemas MIMO infra-actuados. 4. APLICACIÓN DE CONTROL"2SQUARING-UP" para la dinámica longitudinal de una aeronave civil.
Contribuciones al modelado, simulación y control en Ingeniería Agrícola
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática, 2018-11-29) Pérez Castro, Agustín; Sánchez Moreno, José; Castilla Nieto, María del Mar
Con una población mundial que se espera alcance los 9 mil millones en 2050, unos recursos naturales cada vez más escasos y un cambio climático cada vez más presente y menos discutido; se hace más necesario que nunca la búsqueda de soluciones que permitan mejorar el rendimiento de los cultivos y optimizar el uso de recursos. Uno de los vectores que pueden resultar de utilidad para atacar el problema está en el desarrollo del modelado, simulación y control en Ingeniería Agrícola. Sin embargo, no se debe olvidar la importancia que tiene también la transferencia de dicho conocimiento y la creación de herramientas para el uso práctico del mismo. Con este contexto en mente se han concebido las herramientas que se presentan en la presente tesis doctoral con tres objetivos diferenciados: el desarrollo de una herramienta abierta para experimentación de estrategias de modelado y control en Ingeniería Agrícola, el desarrollo de una aplicación para la gestión optima del fertirriego; y, el desarrollo de una librería para el modelado y simulación de fotobiorreactores. De esta forma, el resultado final de la presente tesis doctoral, además de las publicaciones y técnicas concebidas durante el desarrollo de la misma, son tres herramientas de software bien diferenciadas. Dichas herramientas están orientadas a la transferencia de conocimiento y la mejora en educación en Ingeniería Agrícola. Además de esto, según el uso que se dé a dichas herramientas, podrán suponer un instrumento para el sector productivo, dada su facilidad de uso, o incluso un buen material para la experimentación y prueba de desarrollos en investigación.
Cost-effectiveness analysis with new models of artificial intelligence. Medical applications
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes, 2019) Pérez Martín, Jorge; Díez Vegas, Francisco Javier
Creación y despliegue de arquitecturas híbridas para la mejora de la ciberseguridad en sistemas de control industrial en infraestructuras críticas
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control, 2021) González González, Santiago; Dormido Canto, Sebastián; Sánchez Moreno, José
Deep Neural Architectures and Time Series: A scalable system for air quality prediction and its application
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes, 2020) Navares Echegaray, Ricardo; Aznarte, José Luis
DemKG: A unified knowledge graph framework for multimodal dementia research data integration
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes, 2023) Timón Reina, Santiago; Rincón Zamorano, Mariano; Martínez Tomás, Mariano

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Examinando Tesis doctorales por Centro "Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática"

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