Examinando por Autor "Borobia Vizmanos, Alberto"

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    On the consistency of the matrix equation X^TAX=B when B is symmetric: the case where CFC(A) include skew-symmetric blocks
    (Springer, 2022-03-17) Borobia Vizmanos, Alberto; De Terán, Fernando; Canogar Mckenzie, Roberto
    In this paper, which is a follow-up to [A. Borobia, R. Canogar, F. De Ter´an, Mediterr. J. Math. 18, 40 (2021)], we provide a necessary and sufficient condition for the matrix equation XJAX “ B to be consistent when B is symmetric. The condition depends on the canonical form for congruence of the matrix A, and is proved to be necessary for all matrices A, and sufficient for most of them. This result improves the main one in the previous paper, since the condition is stronger than the one in that reference, and the sufficiency is guaranteed for a larger set of matrices (namely, those whose canonical form for congruence, CFC(A), includes skew-symmetric blocks).
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    Problemas Espectrales Inversos
    (Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias, 2011-06-01) Caparrós Quintero, Agustín; Borobia Vizmanos, Alberto; Canogar Mckenzie, Roberto
    Master Universitario en Matemáticas Avanzadas. Especialidad en Geometría y Topología
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    Técnicas de estadística computacional para visión por computador
    (Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias, 2018-10-10) Blasco Herreiz, Julián; Luque Baena, Rafael Marcos; Borobia Vizmanos, Alberto
    A lo largo de este trabajo Fin de Máster se repasarán las actuales tendencias en análisis de imagen mediante técnicas de Redes Neuronales Convolucionales y sus aplicaciones en vigilancia, conducción autónoma y procesado de imagen. Finalmente se incluirá un ejemplo práctico llevado a cabo mediante el proyecto público Mask_RCNN que permite adaptar la versión base a cualquier conjunto de imágenes para ser entrenada y verificada. La salida de esta red neuronal convolucional se aplicará, junto con diferentes algoritmos, para el recuento de objetos y se estudiarán aproximaciones de cálculo basadas en técnicas estocásticas.