Persona:
Palencia González, Francisco Javier

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Palencia González
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Francisco Javier
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    Publicación
    Carbon Leakage from Fuel Taxes: Evidence from a Natural Experiment
    (Springer, 2024) Jordi J. Teixidó; Palencia González, Francisco Javier; Labeaga Azcona, José María; Labandeira, Xavier; https://orcid.org/0000-0002-2530-388X; https://orcid.org/0000-0003-2960-8565; https://orcid.org/0000-0003-2952-058X
    We exploit a fuel tax increase in Portugal to identify its effect on cross-border fuel sales and associated carbon leakage in the Spanish border regions. Using a difference-in-difference strategy, we find that while gasoline sales remained unaffected, diesel sales in Spanish border regions increased by 6–9%. Synthetic control methods confirm these estimates and attribute this differential effect by fuel type to routes frequented by heavy-duty vehicles, with large diesel tanks. We estimate a carbon leakage equivalent to 14–20% of Portugal’s annual mitigation commitment for road transport emissions. Our findings imply that heavy goods vehicles’ strategic behavior undermines the potential mitigation effects and revenue gains of transport climate policy, underscoring the need for coordinated policies in similar federal or quasi-federal contexts.
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    Publicación
    Una herramienta para la estimación y predicción de precios de combustibles en base a costes
    (2016) Palencia González, Francisco Javier
    En la composición del precio de los combustibles se distinguen tres componentes: costes de materia prima, costes de distribución e impuestos, y la variación de cualquiera de ellos tienen una incidencia significativa en los precios. En este trabajo se presenta una herramienta que permite predecir los precios finales de venta al público de los combustibles en el mercado minorista. La estimación se realiza a partir de los precios del crudo, costes de materia prima, teniendo en cuenta los datos históricos de precios antes de impuestos, que incluyen los costes de distribución y márgenes comerciales, y distinguiendo por la entidad geográfica, comunidad autónoma, provincia o municipio, sobre la que se quiere realizar la predicción. Esto permite que entre en juego el tercer componente de la estructura de precios, los impuestos, tanto especiales como al consumo