Persona: Díaz López, Estela
Cargando...
Dirección de correo electrónico
ORCID
Fecha de nacimiento
Proyectos de investigación
Unidades organizativas
Puesto de trabajo
Apellidos
Díaz López
Nombre de pila
Estela
Nombre
2 resultados
Resultados de la búsqueda
Mostrando 1 - 2 de 2
Publicación Desarrollo de un sistema inteligente remoto para el análisis del contenido polínico de la atmósfera(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial., 2014-09-29) Díaz López, EstelaLa tarea de detección y recuento polínico es un proceso complejo que necesita de expertos entrenados para diferenciar los granos de polen de otras partículas en muestras procedentes de la succión de aire. Es un proceso necesario, que permite informar del contenido polínico de la atmósfera. El recuento polínico se realiza actualmente de forma manual, mediante microscopía óptica y es muy costoso, tanto temporal como físicamente. Para mejorar la labor del experto palinólogo y mejorar la información actual sobre la distribución de los granos de polen se propone la utilización de un sistema que permita detectar e identificar el contenido polínico de muestras procedentes de succión de 24 horas de aire. El sistema desarrollado permite digitalizar toda la muestra a baja resolución con un plano de enfoque variable. A partir de la imagen obtenida los expertos pueden anotar sobre las imágenes la posición y el tipo del grano de polen detectado. Si la identificación no es posible a baja resolución, el sistema permite adquirir imágenes 3D de alta resolución centradas en el punto anotado para su identificación. Por si no fuera posible la identificación en esta segunda fase, el sistema desarrollado permite la conexión remota con el microscopio para capturar nuevas imágenes que permitan la identificación del grano. El sistema desarrollado permite analizar los granos de polen anotados manualmente y además, se está mejorando mediante el desarrollo de módulos que tratan de imitar la labor del experto y que realizan una detección e identificación automática de la imagen, lo que permitirá en un futuro al experto palinólogo solo realizar tareas de verificación de los resultados del sistema automático. Se han desarrollado los módulos de digitalización y detección a baja resolución, y los resultados obtenidos son prometedores.Publicación Amose²: una metodología de caracterización del error en segmentación de objetos amorfos. La segmentación de hiperintensidades cerebrales como caso de estudio(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Sistemas Inteligentes, 2022) Díaz López, Estela