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Fernández Amoros, David José

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0000-0003-3758-0195
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Fernández Amoros
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David José
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    Exemplar driven development of software product lines
    (Elsevier, 2012-12-01) Heradio Gil, Rubén; Fernández Amoros, David José; Torre Cubillo, Luis de la; Abad Cardiel, Ismael
    The benefits of following a product line approach to develop similar software systems are well documented. Nevertheless, some case studies have revealed significant barriers to adopt such approach. In order to minimize the paradigm shift between conventional software engineering and software product line engineering, this paper presents a new development process where the products of a domain are made by analogy to an existing product. Furthermore, this paper discusses the capabilities and limitations of different techniques to implement the analogy relation and proposes a new language to overcome such limitations.
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    Publicación
    Supporting commonality-based analysis of software product lines
    (Institution of Engineering and Technology (IET), 2011-03-24) Heradio Gil, Rubén; Fernández Amoros, David José; Cerrada Somolinos, José Antonio; Cerrada Somolinos, Carlos
    Software Product Line (SPL) engineering is a cost effective approach to developing families of similar products. Key to the success of this approach is to correctly scope the domain of the SPL, identifying the common and variable features of the products and the interdependencies between features. In this paper, we show how the commonality of a feature (i.e., the reuse ratio of the feature among the products) can be used to detect scope flaws in the early stages of development. SPL domains are usually modeled by means of feature diagrams following the FODA notation. We extend classical FODA trees with unrestricted cardinalities, and present an algorithm to compute the number of products modeled by a feature diagram and the commonality of the features. Finally, we compare the performance of our algorithm with two other approaches built on top of boolean logic SAT-solver technology such as cachet and relsat.
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    Publicación
    Anotación semántica no supervisada
    (Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, 2004-11-29) Fernández Amoros, David José
    En esta tesis se trata el problema de la desambiguación del sentido de las palabras (i.e. dados un diccionario, una palabra y un contexto, decidir en qué sentido del diccionario se está usando la palabra en el contexto). Las diferentes fuentes de información utilizadas son : 1. La información de origen taxonómico basada en la relación es-un, por ejemplo, un águila es-un pájaro. 2. La información de coocurrencias. Tomando como punto de partida un corpus de casi 300 millones de palabras provinientes de libros en formato electrónico (Proyecto Gutenberg) estudiaremos pares de palabras cuyas apariciones en contextos cortos son estadísticamente dependientes. Utilizaremos varias medidas para calibrar ese grado de dependencia y emplearemos dicha información para desambiguar. 3. Información extraída de la WWW. La información de la glosas del inventario de sentidos serán complementadas con información extraída de la Web. Esta información ha sido extraída de un sistema de clasificación de documentos realizado por voluntarios (Open Directory Project) por Celina Santamaría. 4. Información proviniente de corpora bilingüe comparable. Partiendo de un corpus en inglés y otro en español se han buscado patrones sintácticos superficiales correspondientes a sintagmas nominales en ambos idiomas. A partir de este trabajo realizado por Anselmo Peñas y Fernando López Ostenero estudiaremos si es posible aprovechar las diferencias entre ambos idiomas para detectar estos sintagmas y desambiguar mediante las capacidades translingües de una base de conocimiento léxica (EuroWordNet). Se demostrará que la anotación semántica no supervisada puede lograr buenos resultados, y que hay lineas de investigación, con un importante potencial de mejora, que merecen exploradas.