Persona:
Arguedas Sanz, Raquel

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0000-0001-7368-6347
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Arguedas Sanz
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Raquel
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Mostrando 1 - 4 de 4
  • Publicación
    Innovation in the University: Perception, Monitoring and Satisfaction
    (IEEE, 2018-08-03) Vicente Vírseda, Juan Antonio; Arguedas Sanz, Raquel; Martín García, Rodrigo; González Arias, Julio
    A blended learning teaching experience conducted at Spain's National Distance University is described. The project consisted of integrating technology (a virtual learning platform) and teaching methodologies (multimedia contents, weekly deliverables, continuous self-assessment, mentoring, a four-month timetable, and webinars) to enhance student engagement, performance, and satisfaction. A statistical study showed that self-assessment and professor monitoring are key issues in students' initial perception and ultimate satisfaction as well as the most effective tools for preventing dropout. Project participants had a lower dropout rate and higher grades than non-participants.
  • Publicación
    Patrón de comportamiento explicativo de las ofertas públicas de adquisición de acciones en el sector inmobiliario. El caso de España
    (Elsevier, 2017-02-07) González Arias, Julio; Arguedas Sanz, Raquel; Martín García, Rodrigo
    La tendencia alcista del sector inmobiliario espa˜nol (2000-2007) provocó el crecimiento excesivo de muchas empresas, principalmente mediante adquisiciones. Esta investigación pretende identificar patrones de comportamiento para la realización de OPAs en el sector inmobiliario espa˜ nol, particularmente castigado por la crisis financiera. Para ello, se ha analizado un conjunto de 20 variables económico-financieras y su relación con la participación de las compa˜nías cotizadas del sector en este tipo de operaciones, para un total de 354 casos para el periodo 2000-2012, como adquirentes y adquiridas. Para ello, se ha empleado una metodología en dos etapas. En primer lugar, se ha aplicado el Método de Componentes Principales para acotar las variables de estudio consideradas con mayor capacidad explicativa. En segundo lugar, se ha construido un modelo predictivo basado en árboles de decisión, concretamente de tipo CHAID, que permite categorizar el conjunto de empresas analizadas y discriminar patrones de comportamiento. Los cinco factores principales con mayor capacidad explicativa son: a) liquidez, solvencia y capacidad de endeudamiento; b) tama˜no; c) resultado económico; d) capacidad operativa, y e) resultado financiero. De hecho, los dos primeros explican conjuntamente en torno al 70% de la variable dependiente, considerando principalmente a empresas adquirentes. El modelo propuesto cuenta con un nivel de explicación global cercano al 80%. El porcentaje restante que no explica el modelo responde fundamentalmente a cuestiones de tipo estratégico, de especulación financiera e intereses particulares, entre otros factores que concurren en la toma de decisiones.
  • Publicación
    An application of extreme value theory in estimating liquidity risk
    (Elsevier, 2017-12) Benito Muela, Sonia; López Martín, Carmen; Arguedas Sanz, Raquel
    The last global financial crisis (2007–2008) has highlighted the weaknesses of value at risk (VaR) as a measure of market risk, as this metric by itself does not take liquidity risk into account. To address this problem, the academic literature has proposed incorporating liquidity risk into estimations of market risk by adding the VaR of the spread to the risk price. The parametric model is the standard approach used to estimate liquidity risk. As this approach does not generate reliable VaR estimates, we propose estimating liquidity risk using more sophisticated models based on extreme value theory (EVT). We find that the approach based on conditional extreme value theory outperforms the standard approach in terms of accurate VaR estimates and the market risk capital requirements of the Basel Capital Accord.
  • Publicación
    Barriers and challenges of the functional healthcare risk management units in hospitals of Madrid health service
    (Elsevier, 2014) Pardo Hernández, Alberto; Navarro Royo, Cristina; Albeniz Lizarraga, C.; Morón Merchante, J.; Arguedas Sanz, Raquel
    Objetivo Identificar las barreras y los retos para el desarrollo efectivo de las unidades de gestión de riesgos sanitarios en los hospitales del Servicio Madrileño de Salud. Material y métodos Estudio descriptivo transversal dirigido a los equipos directivos y a los miembros de las unidades funcionales de 31 hospitales del Servicio Madrileño de Salud. Se solicitó en forma de texto libre, dentro de un cuestionario autoadministrado, la identificación de un máximo de 5 barreras y retos y su priorización a través de la adjudicación de uno a 5 puntos de acuerdo con su importancia. Posteriormente se realizó un análisis del discurso agrupando los temas comunes y ordenándolos de acuerdo con la puntuación recibida. Resultados La tasa de respuesta global fue del 94%. Las barreras más frecuentemente identificadas fueron: falta de tiempo (21%), insuficiente cultura de seguridad (13%), escasa difusión de sus actividades (10%) y falta de formación (10%). El reto más importante fue potenciar la formación (18%), seguido de mejorar la cultura (17%), difundir las actividades de seguridad (11%) y lograr el liderazgo de los responsables de los servicios (11%). Conclusiones En las condiciones del estudio, la barrera fundamental identificada fue la falta de tiempo y el reto principal la necesidad de formación. Por ello parece necesario mejorar el apoyo organizativo a la seguridad clínica en el ámbito objeto de estudio.