Persona:
López Martín, Esther

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0000-0002-0367-2019
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López Martín
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Esther
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2022 - 20233
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Autor: Carpintero Molina, Elvira ×

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    Publicación
    Análisis del abandono educativo temprano en España: condicionantes del abandono y motivos para regresar al sistema educativo
    (Universidad de Murcia, 2023-07-07) Gutiérrez de Rozas Guijarro, Belén; López Martín, Esther; Carpintero Molina, Elvira
    La importancia de comprender el abandono educativo temprano en profundidad, considerando los condicionantes del abandono y los motivos para regresar al sistema educativo, es manifiesta. Sin embargo, los estudios centrados tanto en el análisis de las relaciones existentes entre los condicionantes como en los motivos de retorno al sistema educativo son escasos. Este trabajo tiene como objetivo profundizar en la comprensión de los condicionantes del abandono educativo temprano y en las motivaciones para la vuelta al sistema educativo, prestando especial atención a las relaciones existentes entre ambos aspectos. Con este fin, se diseña, valida y aplica un cuestionario a una muestra de 478 sujetos matriculados o graduados en Educación Secundaria para Personas Adultas. Los resultados evidencian cómo los factores escolares son los principales condicionantes del abandono educativo temprano, seguidos de los personales y, por último, de los familiares. Además, se observan interrelaciones entre las diferentes variables analizadas, destacando las existentes entre los factores personales y escolares, así como la influencia de ciertos condicionantes personales y familiares del abandono educativo temprano sobre los motivos de retorno. Los resultados obtenidos pretenden contribuir tanto a la reducción de los condicionantes del abandono como a la potenciación de los aspectos que conducen al alumnado a seguir estudiando.
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    Publicación
    Condicionantes del rendimiento académico: revisión sistemática de 25 años de meta-análisis
    (Subdirección General de Atención al Ciudadano, Documentación y Publicaciones, 2022-10-01) Gutiérrez de Rozas Guijarro, Belén; López Martín, Esther; Carpintero Molina, Elvira; https://orcid.org/0000-0003-1223-6857
    Este trabajo supone una continuación de la revisión realizada por Sipe y Curlette (1997), en la que se sintetizaron los resultados de 103 meta-análisis publicados entre 1984 y 1993 destinados a estudiar las variables que influían en el rendimiento académico. Conocer los aspectos que potencian o dificultan el rendimiento académico de los estudiantes resulta clave para poder favorecer su mejora y, por ello, en este estudio se realiza una revisión de los meta-análisis publicados entre 1994 y 2019 que han analizado la relación entre variables personales, familiares, escolares y docentes y el rendimiento académico del alumnado. Los resultados proporcionan una visión general de las características de los 80 meta-análisis identificados en relación con su proceso de búsqueda, selección y codificación de los estudios primarios, el procedimiento metodológico seguido y las características de los estudios primarios seleccionados. Asimismo, a partir de los 127 tamaños del efecto reportados por estos meta-análisis, se estima un tamaño del efecto global para cada uno de los condicionantes del rendimiento académico. Lo anterior permite observar cómo las variables personales que ejercen una mayor influencia en el rendimiento académico son la prematuridad, el rendimiento previo del alumnado, su inteligencia y su salud. Entre los factores familiares destacan la ausencia del padre, el maltrato recibido por parte del entorno familiar y el estatus socioeconómico. Los aspectos escolares que han demostrado tener un mayor peso sobre los resultados de los estudiantes han sido el clima del aula, las medidas de reducción del mal comportamiento y la organización escolar. Por último, entre las variables asociadas al profesor destacan sus propias características, su relación con los estudiantes y la calidad de la docencia. Por todo ello, la presente revisión contribuye a identificar los principales condicionantes del rendimiento académico, lo cual facilitará la adopción de decisiones adecuadas a la hora de abordar su mejora.
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    Publicación
    Defining the profile of students with low academic achievement: a cross-country analysis through PISA 2018 data
    (Frontiers Media, 2022-08-05) Gutiérrez de Rozas Guijarro, Belén; López Martín, Esther; Carpintero Molina, Elvira; https://orcid.org/0000-0003-1223-6857
    The explanation of underachievement and the search for its associated factors have been of constant interest in educational research. In this regard, the number of variables that have been involved in its description and explanation has increased over the years, as has the number of studies at an international level on this topic. Although much research has focused on identifying the personal, family, and school aspects that exert the greatest influence on students’ low academic performance, the literature shows the need to study the differential effects of said variables according to the countries in which the studies are conducted. The objective of this article is therefore to analyse cross-national differences in the effect of personal, family, and school characteristics on students’ academic underachievement based on data derived from the Programme for International Student Assessment (PISA) 2018. Furthermore, it aims to identify the profile that characterises students with the lowest academic performance and to estimate the importance of the selected variables in explaining low achievement across countries. To reach these goals, the multivariate technique of decision trees through the binary CART (Classification and Regression Trees) algorithm was used, allowing the estimation of both a global model and nine specific models for each of the selected countries. The results show that, despite slight differences between the countries analysed, the variables that define the general profile of students with the lowest achievement and which have shown the strongest predictive capacity for low performance are mainly linked to the students themselves. These variables are followed in importance by family aspects, which present great differences between the territories that compose the sample. Finally, teacher and school variables have shown to have a low explanatory capacity in this study. It can therefore be concluded that, although personal characteristics continue to be those that best explain academic performance, a series of contextualvariables, especially related to families, appear to influence academic achievement differentially and may even hide or cancel out certain personal characteristics.