Repositorio DSpace :: Examinando por Autor "Ortega, Naiara"

Mostrando 1 - 1 de 1

Un método inteligente basado en el aprendizaje automático para la estimación del desgaste de la herramienta en el proceso de Brochado vertical
(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España), Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de Ingeniería Mecánica, 2022) Holgado, Ibon; Pérez Salinas, Cristian; Ortega, Naiara; López de Lacalle Marcaide, Luis Norberto; Olmo, Ander del
En este trabajo se presenta un sistema de visión artificial para estimar automáticamente el desgaste de las herramientas de brochado. Mediante este sistema es posible evaluar la evolución del desgaste a diferentes condiciones de mecanizado y decidir cuándo una herramienta debe ser sustituida, garantizando la calidad de la pieza mecanizada y evitando la rotura catastrófica de la herramienta. Además, en este trabajo se discuten las ventajas del método propuesto frente a los tradicionales y ampliamente utilizados basados norma ISO 3685:1993, altamente influenciados por el operario. El método propuesto utiliza una novedosa técnica de segmentación del área de desgaste basado en inteligencia artificial Machine Learning, generando valores altamente reproducibles, ahorrando a los técnicos tareas intensivas en mano de obra y obteniendo valores con gran precisión. Los resultados muestran una gran relación entre los valores obtenidos por el método propuesto y los experimentales, con errores por debajo del 0.17% y 2.88% correspondientes al MSE y MAE respectivamente.