Examinando por Autor "Carrasco Serrano, Javier"
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Publicación De la Econometría clásica a los modelos de Machine Learning: un enfoque práctico de predicción en Economía(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Departamento de Economía Aplicada y Estadística, 2023-12-09) Carrasco Serrano, JavierEste proyecto pretende abordar un problema de predicción de un evento binario, los impagos bancarios, mediante las técnicas econométricas vigentes en la industria: el modelo logit y las variables WOE. Para ello, se utilizarán datos de préstamos de la plataforma Lending Club, con el objetivo de mejorar, en términos de poder discriminante, el modelo que utilizan para evaluar el riesgo de sus operaciones. Por otro lado, y dada la popularidad que están ganando incluso en un sector tan regulatorio como el financiero, se van a construir modelos con técnicas de machine learning para ser comparados con el modelo de scoring.Publicación Técnicas de ciencia de datos para la modelización de la respuesta incremental en problemas de clasificación binaria(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias, 2022-06-22) Carrasco Serrano, JavierEn este trabajo se estudian diferentes enfoques para la modelización de la respuesta incremental en problemas de clasificación binaria, así como los métodos para evaluarlos. Estos enfoques son útiles para definir la población a incluir en campañas de marketing directo, especialmente porque cambian el paradigma frente a modelos predictivos tradicionales y ponen el foco en los clientes persuasibles, los que se espera que respondan positivamente debido al tratamiento. Se estudia además un caso de uso en banca donde se estiman y comparan distintos modelos.