Examinando por Autor "Artaso, Miguel A."
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Publicación An empirical comparison of Influence Diagrams algorithms(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial., 2014-09-29) Artaso, Miguel A.Los Modelos Gráficos Probabilistas (MGP) son ampliamente usados en diferentes dominios donde hay que tratar con incertidumbre. Se emplean para obtener la máxima utilidad esperada y la política óptima, las mejores decisiones, en diferentes escenarios. Cuando se afrontan problemas de la vida real, el modelo final que los representa puede ser harto complicado. Debido a que no todos los algoritmos de inferencia son igual de eficientes, es importante saber cuál es mejor aplicar dependiendo de las circunstancias. Por lo tanto, es importante comparar la eficiencia de los algoritmos cuando ante diferentes modelos. En este Trabajo fin de máster, comparamos cuatro algoritmos para diagramas de influencia: eliminación de variables, inversión de arcos, árbol de uniones fuerte y conversión a LIMID. Para nuestros experimentos hemos utilizado OpenMarkov2, una herramienta de código abierto desarrollada por el Centro de Investigación sobre Sistemas Inteligentes de Ayuda a la Decisión (CISIAD) de la UNED. El primer algoritmo estaba ya implementado en esta herramienta; los demás han sido implementados por el autor de este trabajo. Además, hemos implementado la generación de diferentes diagramas de influencia, que después han sido utilizados para comparar los citados algoritmos. Después, hemos contrastado el tiempo y la memoria empleados por los algoritmos en la inferencia de estas redes y el análisis de los resultados nos ha llevado a dar algunas recomendaciones sobre qué algoritmo utilizar dependiendo de la estructura del modelo.Publicación Cost-effectiveness of Pediatric Bilateral Cochlear Implantation in Spain(Wiley Online Library, 2017) Artaso, Miguel A.; Díez, Francisco Javier; Pérez Martín, JorgeObjective: To determine the incremental cost-effectiveness of bilateral versus unilateral cochlear implantation for one-year-old children suffering from bilateral sensorineural severe to profound hearing loss from the perspective of the Spanish public health system. Study Design: Cost-utility analysis. Methods: We conducted a general-population survey to estimate the quality of life increase contributed by the second implant. We built a Markov influence diagram and evaluated it for a life-long time horizon with a 3% discount rate in the base case. Results: The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of simultaneous bilateral implantation with respect to unilateral implantation for one-year-old children with severe to profound deafness is €10,323 per quality-adjusted life year (QALY). For sequential bilateral implantation, it rises to €11,733/QALY. Both options are cost-effective for the Spanish health system, whose willingness to pay is estimated at around €30,000/QALY. The probabilistic sensitivity analysis shows that the probability of bilateral implantation being cost-effective reaches 100% for that cost-effectiveness threshold. Conclusions: Bilateral implantation is clearly cost-effective for the population considered. If possible, it should be done simultaneously, i.e., in one surgical operation, because it is as safe and effective as sequential implantation, and saves costs for the system and for users and their families. Sequential implantation is also cost-effective for children who have received the first implant recently, but it is difficult to determine when it ceases to be so because of the lack of detailed data. These results are specific for Spain but the model can easily be adapted to other countries. Level of Evidence: 2C