Publicación: Evaluación automática de test neuropsicológicos utilizando técnicas de graph matching
Fecha
2020-10-06
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Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
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Editor
Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Resumen
Este proyecto propone una metodología para evaluar automáticamente la parte gráfica de varios test neuropsicológicos que los psicólogos emplean para medir la severidad del deterioro cognitivo leve. Los test consisten en la copia y reproducción, a mano alzada, de un dibujo modelo por parte del paciente, en dónde, el grado de deterioro cognitivo leve se mide evaluando las diferencias del dibujo con el modelo. El método propuesto parte de desarrollos anteriores en los que se trabajó sobre un dibujo en particular, por una parte, y sobre un conjunto de ellos a través del análisis de las características globales de los dibujos. En este trabajo se propone un método genérico al tipo de dibujo basado en modelizar, lo más fidedignamente posible, los elementos que componen los dibujos así como sus relaciones internas. En particular se van a emplear técnicas de graph matching para medir la semejanza entre los dibujos y recoger las variabilidad de distorsiones. Y de esta manera extraer unas métricas que cuantifiquen las diferencias de los distintos tipos de deterioro cognitivo leve.
Descripción
Categorías UNESCO
Palabras clave
dibujos en test neuropsicológicos, deterioro cognitivo leve, análisis de dibujos, semejanza entre dibujos, graph matching, pattern matching
Citación
Centro
Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
Departamento
Inteligencia Artificial