Aproximación léxico-semántica para el análisis de sentimiento en tweets: Pruebas y evaluación en la colección TASS

Publicación:
Aproximación léxico-semántica para el análisis de sentimiento en tweets: Pruebas y evaluación en la colección TASS

dc.contributor.author	Villar Rodríguez, Esther
dc.date.accessioned	2024-05-20T12:39:18Z
dc.date.available	2024-05-20T12:39:18Z
dc.date.issued	2013-06-27
dc.description.abstract	Este trabajo de fin de master se ha orientado en la dirección del Sentiment Analysis, una disciplina que esta última década ha acaparado la atención de muchos investigadores interesados en la posibilidad de hacer comprender el lenguaje humano a las computadoras y por ende las opiniones de los usuarios, donde se halla el último objetivo.	es
dc.description.version	versión final
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14468/14681
dc.language.iso	es	es
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
dc.relation.center	Facultades y escuelas::E.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degree	Máster universitario en Investigación en Ingeniería de Software y Sistemas Informáticos
dc.relation.department	Lenguajes y Sistemas Informáticos
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.title	Aproximación léxico-semántica para el análisis de sentimiento en tweets: Pruebas y evaluación en la colección TASS	es
dc.type	tesis de maestría	es
dc.type	master thesis	en
dspace.entity.type	Publication

Mostrando 1 - 1 de 1