Persona: González Rabanal, Miryam de la Concepción
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Dirección de correo electrónico
ORCID
0000-0002-4173-9755
Fecha de nacimiento
Proyectos de investigación
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Puesto de trabajo
Apellidos
González Rabanal
Nombre de pila
Miryam de la Concepción
Nombre
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Publicación Evaluación por los estudiantes a distancia de la experiencia de Aprendizaje-Servicio Virtual desarrollada con el Ayuntamiento de Madrid(Aranzadi Thomson Reuters, 2022) Acevedo Blanco, Antonio Jesús; González Rabanal, Miryam de la Concepción; González Rabanal, Miryam de la ConcepciónPublicación La transferencia en el ámbito de las Ciencias Sociales: un reto posible(Thomson Reuters Aranzadi, 2022) Enache, Nicoleta; González Rabanal, Miryam de la Concepción; Gómez Gómez, Francisco; Fernández Rodríguez, Jesús; Acevedo Blanco, Antonio JesúsPublicación El Aprendizaje-Servicio en el entorno virtual. Pedagogía innovadora para la Universidad del siglo XXI(Dykinson, 2024) Acevedo Blanco, Antonio Jesús; Fernández Rodríguez, Jesús; Gómez Gómez, Francisco; González Rabanal, Miryam de la Concepción; González Rabanal, Nuria; González Rabanal, Miryam de la Concepción; Acevedo Blanco, Antonio Jesús; http://orcid.org/0000-0003-2862-9401Publicación El análisis DAFO del método de educación a distancia. Una visión de la UNED contrastada por los estudiantes de Másteres oficiales(Thomson Reuters Aranzadi, 2022) González Rabanal, Miryam de la Concepción; Acevedo Blanco, Antonio JesúsPublicación Desempleo de larga duración en Andalucía: análisis geosociológico de patrones espaciotemporales(2025-07-29) Acevedo Blanco, Antonio Jesús; Martínez Quintana, M. Violante; González Rabanal, Miryam de la ConcepciónEsta investigación analiza la dependencia espaciotemporal del desempleo de larga duración (DLD) a nivel municipal en Andalucía y su significación geosociológica, utilizando datos abiertos de 2015 a 2023. Se lleva a cabo un análisis espacial bivariante para evaluar la dependencia global, seguido de una aproximación a la autocorrelación local mediante el análisis de clúster LISA (Local Indicators of Spatial Association) y un mapa de colocalización de las agrupaciones en la serie temporal. Los resultados revelan un descenso en la autocorrelación espacial y una reducción significativa de la polarización territorial del DLD, lo que sugiere posibles mejoras en el empleo. Las implicaciones prácticas destacan la importancia de incluir las ciencias de datos espaciales y los datos abiertos en políticas de empleo territorialmente focalizadas, para evaluar adecuadamente las implicaciones socioeconómicas y laborales.