Examinando por Autor "Rodríguez Anaya, Antonio"
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Publicación Análisis y estudio de actividad e interacción de usuarios en la plataforma Ágora de la UNED e implementación de un sistema que realice y plasme visualmente dicho análisis(2024-06) García Mateos, Rubén; Rodrigo Yuste, Álvaro; Rodríguez Anaya, AntonioEn el siguiente trabajo se realizará el análisis y estudio de las interacciones de los usuarios en el foro de las asignaturas “Minería de datos en educación y modelado del estudiante” y “Sistemas interactivos de enseñanza/aprendizaje”, que están presentes en la plataforma Ágora de la UNED. Por otro lado, se realizará la implementación de una herramienta que permita plasmar, visualizar y analizar dicho estudio previo por parte del equipo docente. Para ello, se utilizarán técnicas de aprendizaje automático, análisis de redes sociales y minería de textos. Para la implementación de la herramienta se hará bajo el lenguaje de programación Python y sus respectivas librerías más comunes de Machine learning como son Scikit learn, Pandas, Numpy, Matplotlib…etc. En el análisis realizado a las diferentes asignaturas, se ha podido comprobar que en ellas siempre hay un representante o nodo influyente por el que circula gran parte de la información relevante, además de coincidencias en grupos similares como son alumnos muy activos, semiactivos e inactivos cuando se aplican las técnicas de agrupamiento. Los alumnos semiactivos son aquellos que se centran en la lectura de los foros y la navegación por la plataforma, pero no en la interacción directa con el resto. En los grafos visualizados, la mayoría de los nodos están bien conectados y presentan una buena actividad en la red. Como conclusión general podemos indicar que gran parte de los usuarios de la plataforma interactúan de forma activa al principio del curso y se presenta una atención especial a los mensajes relacionados con la evaluación y prácticas de las asignaturas. Gran parte de los usuarios responde a las presentaciones, y a medida que avanza el curso virtual, se van alejando las interacciones y mensajes enviados a la plataforma.Publicación Prospección de la colaboración utilizando herramientas de minería de datos en ambiente abiertos de aprendizaje colaborativo con el objetivo de mejorar la gestión del proceso de colaboración(Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial, 2009-12-17) Rodríguez Anaya, AntonioLa motivación de esta tesis ha sido la mejora del aprendizaje en un entorno de educación a distancia. Debido a sus condicionamientos se aconseja el uso de la colaboración como estrategia educativa y la nuevas técnicas de información y comunicación hacen posible su uso en entornos de e-learning. Sin embargo, que haya servicios para poder colaborar no significa que suceda el aprendizaje colaborativo. El modelo de la experiencia de aprendizaje colaborativo debe cumplir una serie de condiciones como la de analizar la colaboración que se produce de manera regular y frecuente. Debido a la diversidad de los estudiantes en la educación a distancia y a las recomendaciones de centrarse en el estudiante, el control sobre los procesos que intervienen en el aprendizaje es responsabilidad de los propios estudiantes. Un ejemplo de estudiantes de la educación a distancia son los alumnos de la UNED (Universidad Nacional de Educación a Distancia), los cuales controlan su aprendizaje por lo que también deben controlar sus procesos de colaboración en un entorno colaborativo. Los condicionamientos de la educación a distancia, las condiciones que un entorno colaborativo debe cumplir y el control de los estudiantes sobre los procesos de colaboración, aconsejan realizar un análisis de lo que sucede en el entorno colaborativo para obtener valoraciones sobre la colaboración de forma regular y frecuente para asegurarse y mejorar el aprendizaje colaborativo con la menos intervención directa de los participantes en la experiencia. Éste ha sido el trabajo descrito en esta tesis. Se ha propuesto una experiencia de aprendizaje colaborativo durante los cursos 2006/2007, 2007/2008 y 2008/2009. Durante esos cursos se ha analizado mediante las interacciones en los foros del entorno la colaboración realizada y se han propuesto dos métodos de inferencia basados en tecnologías de aprendizaje automático. Durante el curso 2008/2009 se ha modelado los estudiantes según la colaboración utilizando uno de los dos métodos de inferencia propuesto. Con el modelo creado se han construido cuatro herramientas, las cuales mostraban distintas partes del modelo para entender cual de ellas era más útil y de dos estrategias de visualización distintas, una de ella mostraba la información, y la otra permitía la gestión de la misma desde un punto de vista escrutable. Las aportaciones de esta tesis al campo del modelado del estudiante en entornos colaborativos han sido evaluadas. Se ha propuesto un método de comparación de los dos métodos de inferencia utilizando los datos de los tres cursos. La información almacenada en el modelo de colaboración del estudiante y la forma de mostrar dicha información han sido evaluados utilizando distintas fuentes centradas en el estudiante. Se concluye que un método de análisis de la colaboración de forma regular y frecuente con la menor intervención directa de docentes o estudiantes es posible y que dicha información ayuda a mejorar el control del proceso de colaboración por lo que se alcanza mayor aprendizaje colaborativo. La generalidad del modelo educativo y sus componentes hace posible que se pueda utilizar en otros entornos colaborativos. Hay puntos abiertos que no cierra esta tesis como son la mejora de la exactitud de las inferencias de los métodos propuestos y su comparación con otros, así como la mejora del uso de las herramientas que utilizan la información inferida sobre la colaboración para la mejora del control de la colaboración, sobre todo aquellas que utilizan la estrategia de escrutabilidad.