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Frost forecasting through machine learning algorithms

(Springer, 2025-01-17) Pérez Tárraga, Javier; Castillo-Cara, Manuel; Arias Antúnez, Enrique; Dujovne, Diego

Agriculture continues to be one of the world’s main sources of income and provides great environmental, territorial and social value. However, frost is a recurring problem for farmers each year, representing a significant threat to agricultural production. In a matter of hours, temperatures below the freezing point can result in the loss of nearly the entire crop from a producer. In this article, we have analyzed and compared the application of a set of machine learning algorithms to predict the occurrence of frost events in the next 24 hours. The prediction process covers several challenges, such as data capture, processing, extracting each relevant parameter and finally building different prediction models to compared their performance. Furthermore, we have employed the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) methodology to address the issue of imbalanced datasets, given the natural scarcity of frost events during the data sampling period. Our results show that among the machine learning algorithms we compared, the most efficient in terms of Recall score is K-Nearest Neighbor (KNN), while using the Area Under Curve (AUC) criteria, the highest score belongs to the Extra Trees algorithm, with 0.9909. Moreover, by applying the SMOTE balancing process, the AUC score of our models increased 13%, while the Recall score increased from 55% to 82%.

Publicación

A vueltas con el giro visual. Una revisión de algunos debates en torno a los Estudios Visuales y la Filosofía de la imagen

(Universidad Complutense de Madrid, 2024-03-21) Martínez Luna, Sergio

Este artículo propone una revisión de las teorías de la imagen desde el giro visual, tanto en el contexto anglosajón (el giro pictorial de W.J.T. Mitchell) como en el alemán (el giro icónico de Gottfried Boehm). No obstante, también se atienden a otras perspectivas, como las que provienen de la fenomenología (Emmanuel Alloa). Se abordan las coincidencias y diferencias entre ambas aproximaciones, sobre todo en lo que toca a cómo las imágenes producen sentido y a sus formas de acción y agencia. También se repasan las objeciones que desde disciplinas como la de la Historia del Arte se hicieron a los Estudios visuales. Una de las cuestiones clave es la del objeto de estos estudios, relacionada con la de la interdisciplinariedad, así como con la definición del concepto de visualidad, que incluye a las imágenes y los modos de ver en su especificad social e histórica. Los debates entre posiciones perceptualistas y semióticas están ligados a la concepción de la imagen como aparición y mediación, presencia y representación. El artículo defiende mantener las aporías y ambigüedades de la imagen, pues son ellas las que retienen su potencial crítico, especialmente urgente en la época de las imágenes maquínicas interconectadas y la visión artificial.

Publicación

La igualdad entre mujeres y hombres en la Unión Europea

(Centro de Estudios Políticos y Constitucionales, 2025-01-01) Elías Méndez, Cristina

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