RoBERTime: un nuevo modelo para la detección de expresiones temporales en español

Sánchez-de-Castro-Fernández, Alejandro, Araujo, Lourdes y Martinez-Romo, Juan . (2023) RoBERTime: un nuevo modelo para la detección de expresiones temporales en español. Procesamiento del Lenguaje Natural

Ficheros (Some files may be inaccessible until you login with your e-spacio credentials)
Nombre Descripción Tipo MIME Size
Araujo_Lourdes_Robertime_a_novel_model.pdf Araujo_Lourdes_Robertime_a_novel_model.pdf application/pdf 1.02MB

Título RoBERTime: un nuevo modelo para la detección de expresiones temporales en español
Título paralelo RoBERTime: A novel model for the detection of temporal expressions in Spanish
Autor(es) Sánchez-de-Castro-Fernández, Alejandro
Araujo, Lourdes
Martinez-Romo, Juan
Materia(s) Ingeniería Informática
Abstract Temporal expressions are all those words that refer to temporality. Their detection or extraction is a complex task, since it depends on the domain of the text, the language and the way they are written. Their study in Spanish and more specifically in the clinical domain is scarce, mainly due to the lack of annotated corpora. In this paper we propose the use of large language models to address the task, comparing the performance of five models of different characteristics. After a process of experimentation and fine tuning, a new model called RoBERTime is created for the detection of temporal expressions in Spanish, especially focused in the clinical domain. This model is publicly available. RoBERTime achieves state-of-the-art results in the E3C and Timebank corpora, being the first public model for the detection of temporal expressions in Spanish specialized in the clinical domain.
Palabras clave Temporal expressions
TimeML
Language models
Clinical domain
Editor(es) Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Fecha 2023-03
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:DptoLSI-ETSI-Articulos-Laraujo-0005
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:DptoLSI-ETSI-Articulos-Laraujo-0005
DOI - identifier http://doi.org/10.26342/2023-70-3
ISSN - identifier 1135-5948
Nombre de la revista Procesamiento del Lenguaje Natural
Número de Volumen 70
Página inicial 39
Página final 51
Publicado en la Revista Procesamiento del Lenguaje Natural
Idioma eng
Versión de la publicación publishedVersion
Tipo de recurso Article
Derechos de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de acceso Acceso abierto
Notas adicionales La versión registrada de este artículo, publicado por primera vez en Procesamiento del Lenguaje Natural 70 (2023) p.39-51, está disponible en línea en el sitio web del editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, http://doi.org/10.26342/2023-70-3
Notas adicionales The registered version of this article, first published in Natural Language Processing 70 (2023) p.39-51, is available online on the publisher's website: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, http:// doi.org/10.26342/2023-70-3

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 50 Visitas, 12 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Fri, 22 Mar 2024, 23:44:11 CET