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Gadea Pérez, Raúl. (2022). Attention to Traffic Forecasting: Improving Predictions with Temporal Graph Attention Networks Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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1.07 |
86 |
75 |
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Medrano López, Rodrigo de. (2019). A new Spatio-Temporal neural network approach for traffic accident forecasting Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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0.99 |
549 |
447 |
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Crisostomo Ayala, Ricardo. Forecasting realized densities: A comparison of historical, risk-neutral, risk-adjusted and sentiment-based transformations (Resumen) . 2022. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ciencias
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0.99 |
241 |
84 |
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Gutiérrez Gómez, Bosco. (2021). Neural network model, based on time series, to forecast availability in the bike-shared systems Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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0.89 |
210 |
262 |
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Gutiérrez de los Rios, Luis Manuel. (2021). General drawbacks in Deep Learning for COVID-19 Time Series Forecasting Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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0.86 |
184 |
63 |
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Navares Echegaray, Ricardo. (2016). Forecasting Airborne Pollen Concentrations through Random Forests Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
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0.86 |
325 |
45 |
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Vega García, María. (2019). Interpretable forecasts of NO2 concentrations through deep SHAP Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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0.86 |
542 |
1397 |
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Mantilla, Pablo y Dormido Canto, Sebastián . (2023) A novel feature engineering approach for high-frequency financial data.
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0.65 |
43 |
34 |
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González-Sánchez, Mariano . (2022) Asset pricing models in emerging markets: Factorial approaches vs. information stochastic discount factor.
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0.61 |
46 |
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Hernández-del-Olmo, Félix, Gaudioso, Elena, Duro, Natividad y Dormido, Raquel . (2019) Machine Learning Weather Soft-Sensor for Advanced Control ofWastewater Treatment Plants.
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0.58 |
28 |
5 |
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Primera, Ernesto, Fernández, Daniel, Cacereño, Andrés y Rodríguez Prieto, Álvaro . (2024) Predictive Analytics-Based Methodology Supported by Wireless Monitoring for the Prognosis of Roller-Bearing Failure.
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0.55 |
21 |
3 |
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Balaguer-Romano, Rodrigo . (2022) A semi-mechanistic model for predicting daily variations in species-level live fuel moisture content.
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0.55 |
203 |
63 |
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López-Martín, Carmen, Arguedas-Sanz, Raquel y Benito Muela, Sonia . (2022) A cryptocurrency empirical study focused on evaluating their distribution functions.
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0.55 |
81 |
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Marcos Alarcón, Pablo. (2021). Estudio de Modelos de Aprendizaje Automático Probabilístico para la Predicción de casos de Covid-19 en España Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
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0.55 |
486 |
269 |
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López Martín, Carmen. Measuring market risk though value at risk : the the role of fat-tail and skewness distributions in VaR estimate and loss functions in models comparison . 2015. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Departamento de Economía Aplicada y Gestión Pública
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0.49 |
779 |
3501 |
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Pérez López, Raúl, Bañón, E., López Gutiérrez, J., Lario, Javier, Rodríguez Pascua, M.A., Martín Velázquez, S., Giner-Robles, J.L., Silva, Pablo G., Moral., B. del y Pueyo-Morer, E.L. . (2015) Positive correlation between CO2 daily peaks and micro-earthquakes occurrence in deep fault-caves: an empirical model.
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0.48 |
332 |
54 |
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