Osorio Arjona, Joaquín2024-05-202024-05-202020-06-300014-1496; eISSN: 1988-8546https://doi.org/10.3989/estgeogr.202047.027https://hdl.handle.net/20.500.14468/12106Este trabajo analiza los patrones espaciotemporales de un macroevento en una ciudad a partir de nuevas fuentes de datos, partiendo como hipótesis que las multitudes registran una alta actividad en las redes sociales durante los programas del evento. Identificando usuarios que han publicado tweets geolocalizados en el centro de Madrid durante la World Pride 2017, se puede localizar su procedencia, y evaluar el impacto del evento a nivel espaciotemporal a partir de la comparación con los resultados observados durante una semana habitual. Los resultados obtenidos muestran un crecimiento del número de usuarios extranjeros y un fuerte aumento de la actividad en las principales zonas del evento mientras que la actividad de las zonas más alejadas disminuye.This work analyses the spatio-temporal patterns of a mass event in a city from new data sources, starting from the hypothesis that crowds register high activity in social networks during the event programs. Identifying users who have posted geolocated tweets in the centre of Madrid during the 2017 World Pride, their origin cities and countries can be located, and the impact of the event at a space-time level can be evaluated from the comparison with the observed results during a regular week. The obtained results show a growth in the number of foreign users and a strong increase in activity in the main areas of the event, while activity in the more remote areas decreases.esAtribución 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccessartículomega eventosredes socialespuntos calientesSIGhuella digitalhuella espacio-temporal