Osorio Arjona, Joaquín2024-05-202024-05-202022-12-301578-5157https://doi.org/10.21138/GF.789https://hdl.handle.net/20.500.14468/12101Este trabajo busca mostrar Twitter como fuente de datos alternativa para el estudio de la pandemia causada en España por el virus COVID-19. Para ello, se plantea un análisis de la distribución espacial y temporal de una muestra de usuarios obtenida en tres periodos diferentes del año 2020, y se comparan los resultados obtenidos con los mismos periodos del año anterior a la pandemia. También se elabora un análisis espaciotemporal del uso de términos asociados con la enfermedad, y se realizan mapas de calor para observar el impacto causado en dos ciudades de relevante peso turístico. Los resultados obtenidos indican una fuerte disminución del número de usuarios que publican tweets geolocalizados en todo el país a lo largo del año 2020, especialmente en la segunda mitad del año y en las provincias del interior peninsular. También se observa de forma menos pronunciada una disminución del número de usuarios en áreas costeras y provincias orientadas al sector turístico.This work seeks to show Twitter as an alternative data source for the study of the pandemic caused by the COVID-19 virus in Spain. For this work, an analysis of the spatial and temporal distribution of the sample of users obtained in three different periods of the year 2020 is proposed, and then the obtained results are compared with the same periods of the year prior to the pandemic. A space-time analysis of the use of terms associated with the disease is also elaborated, and heat maps are made to observe the impact caused in the activity of two cities of relevant tourist weight. The obtained results indicate a sharp decrease in the number of users who publish geolocated tweets in the country throughout 2020, especially in the second half of the year and in the interior provinces of the peninsula. A less pronounced decrease in the number of users is also observed in coastal areas and provinces oriented to the tourism sector.esAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccessartículotwitterCOVID-19movilidadvigilanciageolocalizacióndistribución espaciotemporal