Macias Gallego, SebastiánCorrea Palacio, JakelinYánez Ayala, CindyCataño Calderón, VíctorGuevara Carazas, Fernando2024-05-212024-05-212022https://doi.org/10.5944/bicim2022.274https://hdl.handle.net/20.500.14468/19815Las inspecciones realizadas por operadores humanos, para la evaluación de la condición de activos siguen siendo usadas en la industria del mantenimiento. Sin embargo, se identificaron problemas para tomar decisiones a partir de los resultados de estas inspecciones, debido a restricciones en los procesos de diseño, ejecución y análisis de los datos obtenidos. En este artículo se presenta una plataforma tecnológica que busca mejorar dichos procesos y se incluye además una metodología de priorización para la toma de decisiones. La solución propuesta fue implementada en una flota de vehículos de carga pesada para la recolección de residuos sólidos, logrando por ejemplo, la segmentación y priorización automática de las novedades en los cuatro cuadrantes de la caja de Eisenhower, así: novedades importante-urgente: 5%, importante-no urgente: 10%, no importante-urgente: 24% y no importante-no urgente: 61%, obteniendo una variación total en el orden de atención de las novedades a solucionar, del 98%, con respecto a una clasificación sin criterios de prioridad, lo que permitió tomar mejores decisiones fundamentada en las variables críticas para la organización.Inspections carried out by human operators for the assessment of asset condition are still used in the maintenance industry. However, problems were identified in making decisions based on the results of these inspections, due to restrictions in the processes of design, execution and analysis of the data obtained. This article presents a technological platform that seeks to improve these processes and also includes a prioritization methodology for decision making. The proposed solution was implemented in a fleet of heavy-duty vehicles for the collection of solid waste, achieving, for example, the segmentation and automatic prioritization of the novelties in the four quadrants of the Eisenhower box, thus: important-urgent news: 5%, important-non-urgent: 10%, non-important-urgent: 24% and non-important-non-urgent: 61%, obtaining a total variation in the order of attention of the novelties to be solved, of 98%, with respect to a classification without priority criteria, which allows better decisions to be made based on the critical variables for the organization.esinfo:eu-repo/semantics/openAccessconference proceedingsdecisiónpriorizaciónplataforma tecnológicametodología