Konomi Pilkati, Manuel2024-05-202024-05-202021-09-01https://hdl.handle.net/20.500.14468/14513Este trabajo se centra en intentar encontrar un método de mejorar de la precisión en mecanismos de estimación de preferencias para usuarios de sistemas de reseñas online (ORS por sus siglas en inglés) utilizando exclusivamente los textos de los comentarios que dejan los usuarios en las propias reseñas. Para ello se intenta particularizar la elección de mecanismo de análisis de polaridad (MPC) que determina la estimación de preferencias de cada usuario en tiempo de ejecución. La elección del mecanismo MPC utilizado con cada usuario del sistema se realiza en base a información adicional extraída de los comentarios mediante técnicas de modelamiento de textos.esinfo:eu-repo/semantics/openAccesstesis de maestríaNLPmodelado de textosMPCmachine learningclasificación