Callejas, Edwin Alberto2024-05-202024-05-202020https://hdl.handle.net/20.500.14468/18175El uso de información lingüística en toma de decisiones implica que haya que recurrir a la computación con palabras, metodología que asume valores lingüísticos como elementos de cómputo. En los últimos años ha surgido una nueva metodología para trabajar con información lingüística que tiene como base el paradigma de la computación granular. Su ventaja reside en que tanto la distribución como la semántica asociadas a los valores o términos lingüísticos, en lugar de tener que establecerse a priori, se definen mediante la optimización de un cierto criterio. En esta memoria presentamos un nuevo modelo construido sobre la base de la computación granular, aunque diferente a los actualmente propuestos en la literatura, que pueda aplicarse en procesos de toma de decisiones en grupo desarrollados en entornos multicriterio, heterogéneos y lingüísticos. Para modelar de forma más realista estos procesos de decisión, el modelo planteado tiene en cuenta que cada criterio utilizado para evaluar las distintas alternativas del problema tiene una importancia diferente. También considera que las preferencias de cada individuo del grupo tienen un distinto nivel de importancia en cada criterio. Este nuevo modelo formaliza los valores lingüísticos como intervalos para hacerlos operacionales mediante un proceso de optimización en el que se trata de maximizar un criterio compuesto por dos aspectos que son de especial relevancia cuando trabajamos con un proceso de toma de decisiones en grupo. Estos dos aspectos son el consenso alcanzado entre los individuos del grupo y la consistencia individual de cada individuo de este. El resultado es que este nuevo modelo permite obtener soluciones con mayor consenso y consistencia cuando se usa información lingüística en entornos multicriterio y heterogéneos, algo fundamental en este tipo de procesos de decisión.esAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesstesis doctoral