Gómez Alonso, Pablo2025-10-102025-10-102024-09-01Gómez Alonso, Pablo. Trabajo Fin de Máster: ¿Cómo contribuye la Inteligencia Artificial a garantizar el acceso a una energía limpia y asequible? Una revisión de los desarrollos de IA en relación con el ODS 7. Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), 2024https://hdl.handle.net/20.500.14468/30369En el sector energético se están desarrollando aplicaciones de IA que se espera contribuyan a mejorar el diseño y resiliencia de la infraestructura o faciliten la integración de energías renovables. Por el contrario, se teme que el entrenamiento de modelos complejos de IA requiera cantidades significativas de energía, lo que podría aumentar la demanda mundial. El presente estudio investiga el papel de la IA en el sector energético y evalúa su contribución a la consecución del ODS 7 (Garantizar el acceso a energía asequible, fiable, sostenible y moderna para todos). Este trabajo comienza presentando los resultados de una revisión sistemática de literatura que identifica las aplicaciones que se están desarrollando en el contexto del ODS 7. Posteriormente, se realiza un análisis bibliométrico para evaluar las tendencias de la investigación en esta área. Las aplicaciones de IA identificadas se clasifican según sus principales objetivos, con ejemplos que ilustran los tipos de desarrollos que se están investigando en la actualidad. Además, se evalúan los tipos de algoritmos de IA empleados en estos estudios. Finalmente, se evalúa en qué medida se integran los principios éticos en estos desarrollos de IA.Artificial intelligence applications are being developed and implemented in the energy sector which are expected to contribute to optimize the electric grid system, improve the design and resilience of the infrastructure, or facilitate the integration of renewable energies within the power system. However, it is also expected that the training of complex AI models may also require significant amounts of energy, potentially increasing the global energy demand. This master’s thesis investigates the role of AI in the energy sector, specifically focusing on its contribution to achieving the United Nations Sustainable Development Goal (SDG) 7: "Ensure access to affordable, reliable, sustainable, and modern energy for all." The study begins with a systematic literature review, identifying key AI applications relevant to SDG 7. Following this, a bibliometric analysis is conducted to assess research trends in this area. The identified AI applications are then categorized based on their primary objectives, with examples provided to illustrate the types of developments underway. Additionally, the thesis scrutinizes the types of AI algorithms employed in these studies. Finally, the thesis evaluates the extent to which ethical principles are integrated into these AI developments.esinfo:eu-repo/semantics/openAccess33 Ciencias Tecnológicastesis de maestríainteligencia artificialobjetivos de desarrollo sostenibleéticasector energéticoenergías renovablessostenibilidadODS 7Artificial IntelligenceSustainable development goalsEthicsEnergy SectorRenewable EnergySustainabilitySDG 7