Hijano Cubelos, Oliver2024-05-202024-05-202022-06-01https://hdl.handle.net/20.500.14468/14671La Inteligencia Artificial ha revolucionado la gran mayoría de los sectores de desarrollo y producción en las últimas décadas. Sus aplicaciones son tan diversas y tan útiles que hoy en día es difícil encontrar un área de actividad que no esté impactada directa o indirectamente por la IA. En cuanto a las potenciales aplicaciones prácticas de métodos de Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud, dos de las áreas más exploradas recientemente son el tratamiento del lenguaje natural y la visión artificial. Por ejemplo, el tratamiento del lenguaje natural ha sido aplicado para predecir estados depresivos en ciertos sujetos en función de sus comentarios en Twitter o para analizar los informes médicos escritos por los doctores de forma automática [1]. La visión artificial también tiene infinidad de aplicaciones debido a que la mayoría de las decisiones médicas se basan en algún tipo de imagen como rayos X, escáneres de resonancia magnética o fotos de tejidos tomadas al microscopio. Algunos ejemplos prácticos pueden ser el análisis automático de tejidos tras una biopsia o la predicción de la evolución de cánceres de mama a partir de imágenes de resonancias magnéticasesinfo:eu-repo/semantics/openAccessRepresentación de imágenes geométricas con grafos y diagnóstico automático de la Figura Compleja de Reytesis de maestría