Vázquez Álvarez, Antonio José2024-05-202024-05-202021-07-07https://hdl.handle.net/20.500.14468/14193En este TFM se presenta el desarrollo de tipo prueba de concepto de un sistema basado en Apache Spark, a partir de un desarrollo en Hadoop, para procesado de datos astronomicos mediante la tecnica de correlacion para interferometra de base muy larga (VLBI). Esta tecnica, que consiste en la sincronizacion y combinacion coherente de se~nales de una red de radiotelescopios apuntando a la misma fuente de radiacion, tiene aplicaciones en la toma de imagenes astronomicas y en geodesia. Los sistemas software de procesado para correlacion en VLBI utilizados en la actualidad estan dise~nados para ser ejecutados en clusteres dedicados, lo que ha dado lugar a desarrollos alternativos, entre los que se incluye un sistema basado en Apache Hadoop. Gracias a los avances en los ultimos a~nos en el ecosistema Hadoop, y en concreto en el framework de procesado paralelo Apache Spark, es posible incrementar el rendimiento de los sistemas mediante su adaptacion para correr en estos nuevos frameworks. En este TFM, ademas de describirse la planicacion e implementacion del sistema propuesto, se presentan las pruebas y resultados del despliegue preliminar del sistema en un servicio en la nube.esinfo:eu-repo/semantics/openAccesstesis de maestríaastronomíainterferometría de base muy Larga (VLBI)computación de alto rendimientoApache HadoopApache Spark