Análisis forense de imágenes y vídeos manipulados (deepfake)

Falcón López, Sergio Adrián

Publicación:
Análisis forense de imágenes y vídeos manipulados (deepfake)

dc.contributor.advisor	Tobarra Abad, María de los Llanos
dc.contributor.author	Falcón López, Sergio Adrián
dc.contributor.director	Robles Gómez, Antonio
dc.date.accessioned	2025-07-11T15:36:20Z
dc.date.available	2025-07-11T15:36:20Z
dc.date.issued	2022-10-03
dc.description.abstract	El contenido de este trabajo consiste en realizar un estudio de las técnicas de generación y detección de deepfake existentes, sobre archivos multimedia de imagen y vídeo. En primer lugar se comienza por la búsqueda de noticias en las que estos deepfakes han tenido una destacada repercusión, así como su aparición e influencia en redes sociales y la vida cotidiana para continuar con el análisis de aquellos métodos utilizados para la creación de contenido deepfake. Una vez estudiadas las diferentes técnicas de generación se procederá a la creación de un pequeño repositorio de imágenes y vídeos deepfake, en el que se incluirán también algunos archivos con contenido real. A continuación se estudian las técnicas de detección de manipulaciones tradicionales y se buscan herramientas disponibles que sean capaces de aplicar dichas técnicas, para posteriormente enfrentarlas a los ficheros del repositorio creado previamente, con la finalidad de analizar si las técnicas tradicionales son de utilidad, para conseguir la detección de anomalías en ficheros multimedia de imágenes y vídeos, generados con las técnicas de deepfake. Después de estudiar las técnicas convencionales se continúa con el estudio de aquellas técnicas de detección de manipulaciones especializadas en deepfake y se realiza una búsqueda de aquellas utilidades que implementen dichas técnicas especializadas, para poder aplicarlas también sobre nuestro repositorio. Una vez concluido el estudio de todas las técnicas y todas las pruebas realizadas sobre el repositorio, se realiza una comparativa entre las técnicas tradicionales y las especializadas en deepfake. Por último se desarrolla una pequeña metodología con una serie de consejos, frutos de la experiencia obtenida en la realización de este trabajo, que están orientados a ser una guía para el analista forense, a la hora de enfrentarse a la detección de anomalías en el análisis de vídeos e imágenes que podrían haber sido manipuladas o generadas mediante técnicas específicas de deepfake.	es
dc.description.abstract	The content of this work consists of carrying out a study of the existing deepfake generation and detection techniques, on image and video multimedia files. In the first place, it begins with the search for news in which these deepfakes have had a remarkable impact, as well as their appearance and influence on social networks and daily life to continue with the analysis of those methods used to create deepfake content. Once the different generation techniques have been studied, a small repository of deepfake images and videos will be created, which will also include some files with real content. Next, traditional manipulation detection techniques are studied and available tools are sought that are capable of applying these techniques, in order to subsequently confront them with the previously created repository files, in order to analyze whether the traditional techniques are useful, in order to achieve the detection of anomalies in multimedia files of images and videos, generated with deepfake techniques. After studying the conventional techniques, the study of manipulation detection techniques specialized in deepfake continues, and a search is made for those utilities that implement these specialized techniques in order to apply them to our repository as well. Once the study of all the techniques and all the tests carried out on the repository has been completed, a comparison is made between the traditional techniques and those specialized in deepfake. Finally, a small methodology is developed with a series of tips, results of the experience obtained in carrying out this work, which are oriented to be a guide for the forensic analyst, when facing the detection of anomalies in the videos and images analysis that could have been manipulated or generated using specific deepfake techniques.	en
dc.identifier.citation	Falcón López, Sergio Adrián. Trabajo Fin de Máster: "Análisis forense de imágenes y vídeos manipulados (deepfake)". Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), 2025
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14468/29426
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). E.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.center	E.T.S. de Ingeniería Informática
dc.relation.degree	Máster universitario en Ciberseguridad
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.subject	1203.17 Informática
dc.subject.keywords	Deepfake	es
dc.subject.keywords	análisis forense	es
dc.subject.keywords	detección de deepfakes	es
dc.subject.keywords	manipulación de imágenes	es
dc.subject.keywords	manipulación de vídeos	es
dc.subject.keywords	Deepfake	en
dc.subject.keywords	forensic analysis	en
dc.subject.keywords	deepfake detection	en
dc.subject.keywords	image forgery	en
dc.subject.keywords	video forgery	en
dc.title	Análisis forense de imágenes y vídeos manipulados (deepfake)	es
dc.type	tesis de maestría	es
dc.type	master thesis	en
dspace.entity.type	Publication