Arquitectura dinámica para inspección visual de superficies en tiempo-real

Martín Gómez, David. Arquitectura dinámica para inspección visual de superficies en tiempo-real . 2008. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial

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Título Arquitectura dinámica para inspección visual de superficies en tiempo-real
Autor(es) Martín Gómez, David
Resumen Los sistemas de visión artificial en la automatización de la inspección visual: Los sistemas de visión artificial proporcionan soluciones innovadoras en el ámbito de la automatización industrial, que mejoran considerablemente la gestión de la productividad y la calidad de los productos manufacturados aumentando su competitividad en el mercado. Un gran número de actividades industriales se han beneficiado de la utilización de las tecnologías de visión artificial en las áreas textil, del metal, manufacturado de cristal, componentes de maquinaría, piedra tallada, circuitos integrados, entre otras. La mayoría de los sistemas automáticos de visión artificial han sido diseñados para una aplicación específica totalmente caracterizada, careciendo de la flexibilidad necesaria para su utilización en otros dominios de aplicación. El objetivo de la tesis: El objetivo principal de esta tesis ha sido el diseño y desarrollo de una Arquitectura Dinámica para Inspección Visual de Superficies en Tiempo-Real que posee las propiedades de flexibilidad, reconfigurabilidad y viabilidad requeridas para su utilización en un conjunto amplio de aplicaciones. La arquitectura propuesta: La arquitectura se ha planteado desde la perspectiva del conocimiento acotado de una imagen superficial, en una arquitectura jerárquica de tres niveles: tareas, métodos y conocimiento del dominio; que permite, entre otros, la definición de componentes genéricos para su reutilización en diversas tareas de inspección visual de superficies. Por ello, a partir de la definición precisa y concisa del problema, se ha modelado la solución siguiendo la metodología de CommonKADS (Common Knowledge Analysis and Documentation System o Common Knowledge Analysis and Design Support, entre otras). Las tareas más relevantes han sido: XI 1. Configuración del sistema para adaptarse al tipo de material y defectos superficiales propios, al entorno, y a la operación a realizar en tiempo real. 2. Detección, clasificación e interpretación de defectos superficiales. 3. Diagnóstico de calidad del material inspeccionado. A partir de estas tareas se han planteado los PSMs (Métodos de Solución de Problemas (en inglés, Problem Solving Methods)) adecuados para la resolución de las tareas de inspección de varios materiales o procesos. El modelado del conocimiento del dominio engloba la adquisición de conocimiento para la caracterización de los defectos sobre diferentes soportes: metal, papel, plástico, textil y madera. Estas etapas se enriquecen con el conocimiento genérico propio de las técnicas, métodos y procedimientos de visión artificial apropiados para inspección de defectos superficiales. La aplicación (o dominio seleccionado): Con el propósito de acotar el problema, y aumentar la robustez y la fiabilidad de la solución; el sistema se centra en la inspección de superficies de materiales laminados. En particular, en la resolución de un tipo de problema: los defectos de puntos de óxido de los laminados de acero inoxidable (cascarilla residual). La consecución de los objetivos de análisis y diseño de la aplicación se basan en el estudio exhaustivo de cada una de las tareas a resolver por el sistema y de los métodos de resolución de las tareas; utilizando todo el conocimiento del dominio disponible. Recursos experimentales: Desde el punto de vista de los sistemas físicos, la complejidad física asociada a los dispositivos clásicos de inspección visual, se ha resuelto con la integración de iluminación láser de baja potencia. Esta investigación, de carácter innovador, es una solución viable y robusta al problema de la iluminación en entornos industriales estructurados. XIII En concreto se ha diseñado, desarrollado y probado los siguientes métodos: Formación de imagen visual con iluminación estándar. Formación de imagen con iluminación láser coaxial. Formación de imagen con iluminación láser exterior incidiendo con ángulos de 30º a 45º respecto al eje óptico de la cámara. Con el objetivo de seleccionar el mejor sistema para inspección superficial de este tipo de materiales y contrastar el método anteriormente propuesto, se han realizado pruebas con: Sensor fotoeléctrico. Espectroscopia óptica de emisión resuelta en tiempo y espacio. Cámaras convencionales con iluminación estándar. Comentarios finales: Se concluye que la integración de modelos de inteligencia artificial, en las tareas de inspección con sistemas de visión artificial, ha permitido disponer de una arquitectura jerárquica adaptable a diversos dominios de inspección, para la resolución de un tipo de problemas. Los objetivos multidisciplinares propuestos para la resolución del problema de inspección superficial, han conducido a obtener una solución con las características deseadas de flexibilidad, reconfigurabilidad y viabilidad, optimizada en este caso para una aplicación concreta: la inspección industrial de microdefectos en laminados de acero inoxidable en tiempo real.
Materia(s) Ingeniería Informática
Palabras clave arquitectura de ordenador
inteligencia artificial
automatización
ingeniería industrial
informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Director de tesis Guinea Díaz, Domingo (Director de Tesis)
Rincón Zamorano, Mariano (Codirector de Tesis)
Fecha 2008-01-17
Formato application/pdf
Identificador tesisuned:IngInf-Dmartin
http://e-spacio.uned.es/fez/view/tesisuned:IngInf-Dmartin
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
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Creado: Wed, 11 Jan 2012, 14:19:27 CET