Algoritmos de análisis de imágenes multiespectrales e hiperespectrales para la documentación e interpretación del arte rupestre

Bayarri Cayón, Vicente. Algoritmos de análisis de imágenes multiespectrales e hiperespectrales para la documentación e interpretación del arte rupestre . 2020. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
BAYARRI_CAYON_Vicente_Tesis.pdf BAYARRI CAYON Vicente_Tesis.pdf application/pdf 10.99MB

Título Algoritmos de análisis de imágenes multiespectrales e hiperespectrales para la documentación e interpretación del arte rupestre
Autor(es) Bayarri Cayón, Vicente
Materia(s) Ingeniería Industrial
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales
Director de tesis Sebastián Pérez, Miguel Ángel
Ripoll López, Sergio
Fecha 2020
Formato application/pdf
Identificador tesisuned:ED-Pg-TecInd-Vbayarri
http://e-spacio.uned.es/fez/view/tesisuned:ED-Pg-TecInd-Vbayarri
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Thu, 21 May 2020, 19:02:11 CET