Modelo combinado basado en redes neuronales recurrentes y redes convolucionales de grafos para la predicción de series temporales económicas

Lazcano de Rojas, Ana. Modelo combinado basado en redes neuronales recurrentes y redes convolucionales de grafos para la predicción de series temporales económicas . 2023. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
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Título Modelo combinado basado en redes neuronales recurrentes y redes convolucionales de grafos para la predicción de series temporales económicas
Autor(es) Lazcano de Rojas, Ana
Materia(s) Ingeniería Informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control
Director de tesis Herrera Caro, Pedro Javier
Monge Moreno, Manuel Ángel
Fecha 2023
Formato application/pdf
Identificador tesisuned:ED-Pg-IngSisCon-Alazcano
http://e-spacio.uned.es/fez/view/tesisuned:ED-Pg-IngSisCon-Alazcano
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Fri, 31 Mar 2023, 18:59:33 CET