Taxonomía basada en mapas conceptuales para el autoaprendizaje de las memorias digitales de semiconductores

Fernández, P., Mandado, E., Salaverría, A. y Valdés, M.A.(04/0) .Taxonomía basada en mapas conceptuales para el autoaprendizaje de las memorias digitales de semiconductores. .En: . ()

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
S3C04.pdf /papers/2008S3C04.pdf application/pdf
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Titulo Taxonomía basada en mapas conceptuales para el autoaprendizaje de las memorias digitales de semiconductores
Autor(es) Fernández, P.
Mandado, E.
Salaverría, A.
Valdés, M.A.
Materia(s) autoaprendizaje
hipermedia
mapas
memoria
semiconductor
Taxonomía
Resumen En este trabajo se presenta una taxonomía basada en una metodología de análisis de las tecnologías complejas que parte de los conceptos básicos y los combina para describir las memorias reales.
Editor(es) Universidad de Vigo Universidad del País Vasco UPV/EHU
Fecha 04/07/2008
Formato application/pdf
Identificador ../papers/2008S3C04.pdf
taee:congreso-2008-1080
Idioma es
Versión de la publicación publishedVersion
Nivel de acceso y licencia info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Tipo de recurso conferenceObject
Tipo de acceso Acceso abierto

Tipo de documento: Ponencia de Congreso
Collections: Set de openaire
Set de ponencias
Congreso TAEE año 2008
Sistemas digitales II
 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 838 Visitas, 3574 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Fri, 02 Oct 2009, 05:30:46 CET