Implementación en Matlab de los algoritmos de separación de señales (ica) basados en el análisis de componentes independientes: ICATOOLBOX2.0.

Cazalla, M.J., Górriz, J.M., Méndez, J.C., Puntonet, C.G. y Salmerón, M.(14/0) .Implementación en Matlab de los algoritmos de separación de señales (ica) basados en el análisis de componentes independientes: ICATOOLBOX2.0.. .En: . ()

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
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Titulo Implementación en Matlab de los algoritmos de separación de señales (ica) basados en el análisis de componentes independientes: ICATOOLBOX2.0.
Autor(es) Cazalla, M.J.
Górriz, J.M.
Méndez, J.C.
Puntonet, C.G.
Salmerón, M.
Materia(s) algoritmos genéricos
análisis
MATLAB
separación de señales
Resumen En el presente trabajo exponemos el diseño de una herramienta para la separación ciega de señales usando el entorno visual de MatLab. Además se presenta un método novedoso de separación de señales que híbrida el análisis de componentes independientes (ICA) con Algoritmos Genéticos (GAs). ICA ha sido propuesto para la resolución del problema de separación ciega de fuentes mientras que los GAs son técnicas eficientes de inteligencia artificial (AI) de optimización de problemas variados. El algoritmo propuesto mezcla ambos campos siendo su eficiencia indispensable en aquellas aplicaciones donde se presenta una alta dimensionalidad y restricciones temporales (aplicaciones de tiempo real por ejemplo en biomedicina, finanzas, etc.).
Editor(es) Universidad de Cádiz Universidad de Granada
Fecha 14/07/2004
Formato application/pdf
Identificador ../papers/2004SD109.pdf
taee:congreso-2004-1109
Idioma es
Versión de la publicación publishedVersion
Nivel de acceso y licencia info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Tipo de recurso conferenceObject
Tipo de acceso Acceso abierto

Tipo de documento: Ponencia de Congreso
Collections: Set de openaire
Set de ponencias
Congreso TAEE año 2004
Demostradores D1
 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Fri, 02 Oct 2009, 05:30:46 CET