Gracias a que las señales electromiográficas (EMG) o señales mioeléctricas pueden ser generadas de manera voluntaria por las personas y se requiere un número reducido de sensores y de canales para adquirirlas, representan una excelente opción para ser utilizadas en el control de interfaces hombre – máquina.. La clasificación estadística de parámetros temporales extraídos de la señal EMG adquirida, constituye el método de mayor facilidad y de mejor rendimiento en el momento de realizar su implementación computacional. Después de lograr la clasificación de las señales EMG, resulta relativamente fácil traducirlas a comandos que permitan controlar interfaces hombre – máquina, permitiendo desarrollar aplicaciones en campos tan variados como la medicina en procesos de rehabilitacion y de diagnostico, la industria, el hogar y el entretenimiento, entre otros.
