Análisis estadístico clásico y robusto de datos espaciales

Huertas Amorós, Salvador. (2018). Análisis estadístico clásico y robusto de datos espaciales Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
Huertas_Amoros_Salvador_TFM.pdf Huertas_Amoros_Salvador_TFM.pdf application/pdf 3.61MB

Título Análisis estadístico clásico y robusto de datos espaciales
Autor(es) Huertas Amorós, Salvador
Resumen El análisis espacial de los datos estadísticos, con la aparición del GPS y su utilización en las aplicaciones informáticas de muy diverso tipo, se ha convertido en uso cotidiano. Aquí nos hemos centrado en el estudio del Variograma y el Kriging Ordinario, analizando las propiedades clásicas y robustas de diversos estimadores del primero y desarrollando su aplicación al problema de las precipitaciones en la Región de Murcia. También se aplica el método de Procesos Puntuales a la Sismicidad de la península Ibérica utilizando el paquete R.
Abstract The spatial analysis of statistical data, with the appearance of GPS and its use in computer applications of very different types, has become everyday use. Here we have focused on the study of the Variogram and Ordinary Kriging, analyzing the classic and robust properties of various estimators of the first and developing its application to the problem of rainfall in the Region of Murcia. The method of Point Processes to the Seismicity of the Iberian Peninsula is also applied using the R package.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en Matemáticas Avanzadas. Especialidad de Estadística e Investigación Operativa. UNED
Materia(s) Matemáticas
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias
Director/Tutor García Pérez, Alfonso
Fecha 2018-07-02
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:masterMatavanz-Shuertas
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:masterMatavanz-Shuertas
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
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Creado: Tue, 02 Oct 2018, 21:15:50 CET