Técnicas de estadística computacional para visión por computador

Blasco Herreiz, Julián. (2018). Técnicas de estadística computacional para visión por computador Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
BLASCO_HERREIZ_Julian_TFM.pdf BLASCO_HERREIZ_Julian_TFM.pdf application/pdf 4.65MB

Título Técnicas de estadística computacional para visión por computador
Autor(es) Blasco Herreiz, Julián
Resumen A lo largo de este trabajo Fin de Máster se repasarán las actuales tendencias en análisis de imagen mediante técnicas de Redes Neuronales Convolucionales y sus aplicaciones en vigilancia, conducción autónoma y procesado de imagen. Finalmente se incluirá un ejemplo práctico llevado a cabo mediante el proyecto público Mask_RCNN que permite adaptar la versión base a cualquier conjunto de imágenes para ser entrenada y verificada. La salida de esta red neuronal convolucional se aplicará, junto con diferentes algoritmos, para el recuento de objetos y se estudiarán aproximaciones de cálculo basadas en técnicas estocásticas.
Abstract This Master Thesis will review the state of the art of algorithms and Convolucional Neural Networks used for image processing, surveillance and autonomous driving. Finally, a practical example will be studied using public Mask_RCNN that allows to be adapted easily to any image dataset for training and verification. The output from the neural network will be applied to object detection and count, using for this purpose different algorithms and modifications based on stochastic calculus.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en Matemáticas Avanzadas. Especialidad de Estadística e Investigación Operativa. UNED
Materia(s) Matemáticas
Palabra clave Mask_RCNN
image
machine learning
MLP
Kalman Filter
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias
Director/Tutor Luque Baena, Rafael Marcos
Borobia Vizmanos, Alberto
Fecha 2018-10-10
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:masterMatavanz-Jblasco
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:masterMatavanz-Jblasco
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Tue, 23 Oct 2018, 22:29:39 CET