Aproximación al análisis pragmático en redes sociales mediante el uso de técnicas de enmarcado y Transformers

Álvarez Prieto, Raul. (2021). Aproximación al análisis pragmático en redes sociales mediante el uso de técnicas de enmarcado y Transformers Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
Alvarez_Prieto_Raul_TFM.pdf Alvarez Prieto_Raul_TFM.pdf application/pdf 9.96MB

Título Aproximación al análisis pragmático en redes sociales mediante el uso de técnicas de enmarcado y Transformers
Autor(es) Álvarez Prieto, Raul
Resumen El objetivo de este proyecto de investigación es avanzar en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) y el análisis pragmático mediante el uso de la teoría de marcos y Transformers (BERT en nuestro caso). Sobre la base de algunas características de los modelos de inserción de palabras, escalado de texto, análisis de sentimientos y vectores de pensamiento, argumentamos que los marcos cognitivos son una herramienta útil en PLN para el estudio de construcciones culturales, sociales y psicológicas, en particular también los rasgos políticos y mentales. Al igual que los embeddings representan relaciones semánticas entre palabras como relaciones entre vectores en un espacio de alta dimensión, argumentamos que los embeddings basados en marcos nos permiten reducir la complejidad de la mente humana al ubicar los marcos utilizados por una entidad (persona, grupo, texto) en un espacio vectorial multidimensional definido en términos de marcos.
Abstract This research project aim is to advance in the field of Natural Language Processing (NLP) and pragmatic analysis by using Framing Theory and Transformers (BERT in our case). Building on some features of word embeddings models, text scaling, sentiment analysis and “thought vectors”, we argue that cognitive frames are a useful tool in NLP for the study of culture, social and psychological constructs, in particular political and mind traits. As word embeddings are thought to represent semantic relations between words as relationships between vectors in a high-dimensional space, we argue that frame embeddings allow us to reduce the complexity of the human mind by locating the frames used by an entity (person, group, text) on a multidimensional vector space defined in terms of frames. We have based our analysis on several dimensions making it possible to locate each entity (whether a person, a political party or a text) on a map of political variations and show how their “political views” change.
Notas adicionales Trabajo Final de Máster Universitario en Tecnologías del lenguaje. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Palabra clave BERT
embedding
comunicación política
embedding de marcos
enmarcado
escalado de texto
PLN
análisis pragmático
Inteligencia General Artificial
word embedding
political communication
frame embedding
framing
text scaling
NLP
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Director/Tutor Fresno Fernández, Víctor
Fecha 2021-10-01
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-TL-Ralvarez
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-TL-Ralvarez
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
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Creado: Wed, 07 Jun 2023, 17:27:54 CET