NLU for integral management of watch functionalities

Úbeda Castañeda, María de las Nieves. (2023). NLU for integral management of watch functionalities Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Ficheros (Some files may be inaccessible until you login with your e-spacio credentials)
Nombre Descripción Tipo MIME Size
Ubeda_MariaNieves_TFM.pdf Ubeda_MariaNieves_TFM.pdf application/pdf 1.41MB

Título NLU for integral management of watch functionalities
Autor(es) Úbeda Castañeda, María de las Nieves
Abstract Conversational assistants and chatbots have become popular tools that can quickly answer users' requests to help them solve simple tasks. One of the most important goals of a conversational assistant is to understand a user's intent, that is, NLU. To carry out this aim, intent classification is one of the most important tasks. Thus, this thesis aims to design and implement a benchmark to test different models that can be included for a intent recognition system in order to improve a stage that already exists in Aura (Telef´onica's virtual assistant). The resulting module can classify user utterances regarding watch actions. Recent advances in natural language by using labels from a predefined set of intents. The best model achieves an improvement of accuracy concerning the solution that is currently used by the company.
Notas adicionales Trabajo Final de Máster Universitario en Tecnologías del lenguaje. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Palabra clave Intent classification
Machine Learning
Natural Language Processing
transformers
classes
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Director/Tutor Peñas, Anselmo
Fecha 2023
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-TL-Mnubeda
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-TL-Mnubeda
Idioma eng
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 42 Visitas, 44 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Fri, 16 Feb 2024, 22:41:17 CET