Representación de imágenes geométricas con grafos y diagnóstico automático de la Figura Compleja de Rey

Hijano Cubelos, Oliver. (2022). Representación de imágenes geométricas con grafos y diagnóstico automático de la Figura Compleja de Rey Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
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Título Representación de imágenes geométricas con grafos y diagnóstico automático de la Figura Compleja de Rey
Autor(es) Hijano Cubelos, Oliver
Resumen La Inteligencia Artificial ha revolucionado la gran mayoría de los sectores de desarrollo y producción en las últimas décadas. Sus aplicaciones son tan diversas y tan útiles que hoy en día es difícil encontrar un área de actividad que no esté impactada directa o indirectamente por la IA. En cuanto a las potenciales aplicaciones prácticas de métodos de Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud, dos de las áreas más exploradas recientemente son el tratamiento del lenguaje natural y la visión artificial. Por ejemplo, el tratamiento del lenguaje natural ha sido aplicado para predecir estados depresivos en ciertos sujetos en función de sus comentarios en Twitter o para analizar los informes médicos escritos por los doctores de forma automática [1]. La visión artificial también tiene infinidad de aplicaciones debido a que la mayoría de las decisiones médicas se basan en algún tipo de imagen como rayos X, escáneres de resonancia magnética o fotos de tejidos tomadas al microscopio. Algunos ejemplos prácticos pueden ser el análisis automático de tejidos tras una biopsia o la predicción de la evolución de cánceres de mama a partir de imágenes de resonancias magnéticas
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Director/Tutor Rincón Zamorano, Mariano
Fecha 2022-06-01
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IIA-Ohijano
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IIA-Ohijano
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Wed, 13 Sep 2023, 17:59:37 CET