Ataques tecnológicos de ingeniería social en sistemas de red. “Anti-phishing Web con Machine Learning”

Castellanos Santamaría, Pablo. (2020). Ataques tecnológicos de ingeniería social en sistemas de red. “Anti-phishing Web con Machine Learning” Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
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Título Ataques tecnológicos de ingeniería social en sistemas de red. “Anti-phishing Web con Machine Learning”
Autor(es) Castellanos Santamaría, Pablo
Resumen Este Trabajo de Fin de Máster contiene una descripción del problema actual que representan los ataques tecnológicos de ingeniería social en los sistemas de red poniendo el foco en el más extendido de estos ataques, el phishing. A parte de describir el problema y sus repercusiones, para la realización de este trabajo se han analizado las principales técnicas que existen dentro de la literatura científica actual para el desarrollo de sistemas de prevención e identificación de estos ataques. Por último, se ha desarrollado un algoritmo de Machine Learning para la implementación de un sistema automático de detección de phishing en tiempo real donde se exploran algunas de las medidas de seguridad estudiadas durante la fase teórica del presente trabajo de fin de máster con el objetivo de estudiar su eficacia en la lucha contra los ataques de ingeniería social en los sistemas de red mediante la comparación de los resultados experimentales obtenidos.
Abstract This Master's Thesis contains a description of the current problem posed by social engineering technological attacks on network systems, focusing on the most widespread of these attacks, phishing. In addition to describing the problem and its repercussions, the main techniques that exist within the current scientific literature for the development of systems for the prevention and identification of these attacks have been analysed to carry out this work. Finally, a Machine Learning algorithm has been developed for the implementation of an automatic phishing detection system in real time. In this algorithm some of the security measures studied during the theoretical phase of this master's thesis are explored with the objective of review its effectiveness in the fight against social engineering attacks on network systems by comparing the experimental results obtained.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en Ingeniería Informática. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Palabra clave ingeniería social
phishing
ataques de red
algoritmo
machine learning
tiempo real
social engineering
phising
network attacks
algorithm
machine learning
real time
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Director/Tutor Robles Gómez, Antonio
Hernández Berlinches, Antonio
Fecha 2020-10
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-II-Pcastellanos
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-II-Pcastellanos
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Creado: Wed, 15 Mar 2023, 20:42:36 CET