Plataforma para la interoperabilidad de datos clíınicos mediante Federated Learning

Moreno García, Francisco. (2022). Plataforma para la interoperabilidad de datos clíınicos mediante Federated Learning Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
Moreno_Garcia_Francisco_TFM.pdf Moreno_Garcia_Francisco_TFM.pdf application/pdf 2.80MB

Título Plataforma para la interoperabilidad de datos clíınicos mediante Federated Learning
Autor(es) Moreno García, Francisco
Resumen En la mitología griega, Tántalo era un hijo de Zeus. Tántalo había sido acogido en el Olimpo e invitado a la mesa de los dioses. Luego robo la ambrosía, la comida de los inmortales, la llevo a los humanos y reveló los secretos de los dioses. Zeus se enojó y castigó a Tántalo a una tortura eterna. Su castigo consistió en permanecer en un lago cubierto de agua hasta la barbilla bajo un ´árbol con toda clase de manjares. Pero cuando tenía hambre o sed el agua y los manjares se alejaban de su alcance. Podríamos hacer un símil con el mito de Tántalo y la situación actual de los datos clínicos. Existen extensas bases de datos con información clínica. Pero cuando necesitamos acceder a esta información para realizar una investigación, nos encontramos con trabas legales, de privacidad, burocráticas o tecnológicas y se alejan de nuestro alcance y podemos sentirnos como Tántalo cuando no era capaz de saciar sus necesidades. En este trabajo se va a intentar facilitar el proceso del uso de estos datos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, evitando a los científicos de datos tener que lidiar con las dificultades que conlleva, mediante una plataforma con interfaz gráfica, que haciendo uso de fereated learning, convierta el proceso en algo transparente a sus ojos.
Materia(s) Ingeniería Informática
Palabra clave Federated Learning
privacidad
machine learning
interfaz gráfica
flower
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Director/Tutor Uribe Mayoral, Sílvia
Pastor Vargas, Rafael
Robles Gómez, Antonio
Fecha 2022-09
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-II-Fmoreno
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-II-Fmoreno
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Wed, 15 Mar 2023, 23:03:09 CET