Desarrollo de un sistema basado en aprendizaje automático para el reconocimiento de patrones de expresión asociados a mutaciones a partir de secuenciación de ARNm en células individuales

Rodríguez Bouza, Víctor. (2022). Desarrollo de un sistema basado en aprendizaje automático para el reconocimiento de patrones de expresión asociados a mutaciones a partir de secuenciación de ARNm en células individuales Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
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Título Desarrollo de un sistema basado en aprendizaje automático para el reconocimiento de patrones de expresión asociados a mutaciones a partir de secuenciación de ARNm en células individuales
Autor(es) Rodríguez Bouza, Víctor
Resumen En este trabajo se ha estudiado la posibilidad de construir modelos de aprendizaje automático que identifiquen la presencia de mutaciones en secuenciaciones individuales de ARN mensajero (single cell RNA-sequencing) utilizando datos de pacientes de leucemia linfática crónica (LLC). Para ello, se han creado simulaciones de Montecarlo que permitieron replicar secuenciaciones de scRNA-seq. Los resultados confirman que existen diferencias que permiten identificar estas mutaciones en secuenciaciones individuales de ARNm. Sin embargo, debido al reducido número de datos no es posible obtener un modelo final estable.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster Universitario en Ingeniería y Ciencia de Datos. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Palabra clave aprendizaje automático
ARNm
mutaciones
cáncer
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Director/Tutor Suárez Puente, Xose Antón
Pastor Vargas, Rafael
Fecha 2022-09-01
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-ICD-Vrodriguez
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-ICD-Vrodriguez
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
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Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
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Creado: Mon, 24 Oct 2022, 23:28:37 CET