Diseño e implementación de una plataforma IoT para monitorización de flotas de dispositivos heterogéneos

Díaz Suárez, Juan. (2021). Diseño e implementación de una plataforma IoT para monitorización de flotas de dispositivos heterogéneos Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
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Título Diseño e implementación de una plataforma IoT para monitorización de flotas de dispositivos heterogéneos
Autor(es) Díaz Suárez, Juan
Resumen En este Trabajo Fin de Máster se propone una arquitectura para una plataforma IoT capaz de escalar y gestionar multitud de dispositivos, a la par de permitir la conexión con herramientas Big Data como Apache Spark o Hadoop. Se muestra además una implementación simplificada preparada para ser desplegada en un clúster de Kubernetes y que cuenta además con un dashboard para su monitorización. Esta memoria comienza con una introducción a los dispositivos IoT y con un repaso de las plataformas IoT disponibles actualmente. A continuación se define el concepto de Big Data y las formas más comunes de procesarlo: arquitecturas Lambda y Kappa. Se sigue con una presentación de arquitectura genérica para una plataforma IoT, diferenciando entre componentes esenciales y complementarios. Tras ello se define la arquitectura que se implementa en este trabajo. A continuación se presentan unos casos de uso que buscan remarcar la utilidad de la plataforma y lo sencillo que sería usarla como núcleo de un producto mayor. Se dedica después una sección a entender cómo se ha creado la plataforma, incluyendo una introducción a Kubernetes y al resto de herramientas que se han utilizado, además de presentar el código desarrollado. Finalmente se realiza una evaluación de la plataforma que busca comprobar su correcto funcionamiento, el de las herramientas de monitorización y del escalado del clúster.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster Universitario en Ingeniería y Ciencia de Datos. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Palabra clave plataformas IoT,
Big Data
Kubernetes
Kafka
Go
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Director/Tutor Caminero Herraez, Agustín Carlos
Fecha 2021-07-01
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-ICD-Jdiaz
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-ICD-Jdiaz
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 333 Visitas, 495 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Thu, 28 Oct 2021, 20:46:15 CET