Sistema de detección del trastorno del espectro del autismo (TEA) con el robot Nao basado en el Q-Chat-10

Romero-García, Rubén. (2019). Sistema de detección del trastorno del espectro del autismo (TEA) con el robot Nao basado en el Q-Chat-10 Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial

Ficheros (Some files may be inaccessible until you login with your e-spacio credentials)
Nombre Descripción Tipo MIME Size
Romero_Garcia_Ruben_TFM.pdf Romero_Garcia_Ruben_TFM.pdf application/pdf 1.24MB

Título Sistema de detección del trastorno del espectro del autismo (TEA) con el robot Nao basado en el Q-Chat-10
Autor(es) Romero-García, Rubén
Resumen El uso de robots humanoides como asistentes en procesos de terapia no es nuevo: existen estudios desde hace años que muestran resultados prometedores cuando se combinan las técnicas habituales con la interacción del paciente con un robot. En este trabajo de fin de máster se pretende dar un paso en esa dirección, diseñando e implementando un sistema de detección temprana con el apoyo del robot Nao con el que un experto pueda analizar las dificultades específicas asociadas al trastorno del espectro del autismo.
Abstract The use of humanoid robots as assistants in therapy processes is not new at all: there are papers from several years ago that show promising results when combining human-robot interaction with the standard techniques. The goal of this MSc Thesis is pushing forward on that direction, designing and implementing a screening system supported by a Nao robot which could be used by an expert to early detect specific difficulties associated to autism spectrum disorder.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Palabra clave robots humanoides
interacción humano-máquina
sistema clasificador
trastorno del espectro del autismo
humanoid robots
human-computer interaction
classifier system
autism spectrum disorder
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Director/Tutor Paz López, Félix de la
Martínez de Tomás, Rafael
Fecha 2019-09-24
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Rromero
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Rromero
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 21 Visitas, 4 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Fri, 16 Oct 2020, 22:13:14 CET