Enlazado de tuits con entidades

Castro Barmina, Rafael. (2014). Enlazado de tuits con entidades Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
Castro_Barmina_Rafael_TFM.pdf Castro_Barmina_Rafael_TFM.pdf application/pdf 993.10KB

Título Enlazado de tuits con entidades
Autor(es) Castro Barmina, Rafael
Resumen El enriquecimiento de textos con informacion relevante es hoy una tecnica fundamental para mejorar la calidad de muchas actividades de analisis de textos. Una manera de extraer informacion a partir de texto no estructurado es enriquecerlo con informacion relevante. En este trabajo se realiza un estudio del problema de enlazado de entidades en el contexto de los tuits y se hace una propuesta de un pipeline para el enlazado de tuits con entidades extradas desde Wikipedia.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial.
Director/Tutor Martínez Unanue, Raquel
Fresno Fernández, Víctor
Fecha 2014-09-24
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Rcastro
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Rcastro
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
Versiones
Versión Tipo de filtro
Contador de citas: Google Scholar Search Google Scholar
Estadísticas de acceso: 252 Visitas, 75 Descargas  -  Estadísticas en detalle
Creado: Wed, 14 Jul 2021, 18:01:04 CET