Creación de variables sintéticas mediante evolución gramatical en problemas de clasificación

Canduela Luengo, Roberto. (2017). Creación de variables sintéticas mediante evolución gramatical en problemas de clasificación Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
Canduela_Luengo_Roberto_TFM.pdf Canduela_Luengo_Roberto_TFM.pdf application/pdf 19.16MB

Título Creación de variables sintéticas mediante evolución gramatical en problemas de clasificación
Autor(es) Canduela Luengo, Roberto
Resumen El objetivo perseguido con la investigacion realizada, expuesta en las siguientes paginas, ha sido abordar la creacion de variables "sinteticas" en problemas de clasicacion. Entendiendo una variable "sintetica" como la que se forma a partir de las existentes en un conjunto de datos, mediante la combinacion de estas y distintos operadores matematicos. El objetivo de la creacion de estas nuevas variables es el de ampliar el espacio de caractersticas del problema inicial, bajo la idea de que un aumento en la expresividad de las variables puede redundar en un mejor aprendizaje del clasicador, y por tanto en unos mejores resultados. Consideramos que el trabajo viene a profundizar en algunos planteamientos existentes en la bibliografa sobre creacion de variables, as como responde a los resultados obtenidos en la practica a la hora de modelar problemas mediante clasicadores, donde se ha podido comprobar que la creacion de nuevas variables puede mejorar los resultados. El objetivo planteado se ha abordado desde la perspectiva de los algoritmos evolutivos, en concreto desde el punto de vista de la evolucion gramatical, campo en el que casi no existe bibliografa sobre su uso en el problema planteado.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones. Especialidad en sistemas inteligentes de diagnóstico, planificación y control. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Director/Tutor Carmona, Enrique
Aznarte, Jose Luis
Fecha 2017-10-06
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Rcanduela
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Rcanduela
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto

 
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Creado: Thu, 05 Dec 2019, 19:46:02 CET