Predicción de la contaminación por dióxido de nitrógeno en la ciudad de Madrid mediante modelos de Inteligencia Artificial

García Fernández, Lorena. (2019). Predicción de la contaminación por dióxido de nitrógeno en la ciudad de Madrid mediante modelos de Inteligencia Artificial Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial

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Nombre Descripción Tipo MIME Size
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Título Predicción de la contaminación por dióxido de nitrógeno en la ciudad de Madrid mediante modelos de Inteligencia Artificial
Autor(es) García Fernández, Lorena
Resumen La contaminación atmosférica resulta una amenaza aguda sobre la salud de las personas, además de producir cambios severos en el medio ambiente, constituyendo un fenómeno de gran importancia y es considerada como una prioridad a nivel mundial. La probabilidad de exceder los límites del contaminante NO2 establecido por la Unión Europea ha incrementado los últimos años en numerosas ciudades europeas. La meteorología representa un papel importante en la dispersión de los contaminantes en áreas urbanas. Este proyecto estudia diversas técnicas de predicción para realizar pronósticos del contaminante NO2 en la ciudad de Madrid, empleando para ello datos históricos del contaminante, así como datos de predicciones meteorológicas, desde 2013 a 2018 (incluido). Se realiza un análisis de la dependencia existente entre los datos del contaminante NO2 y los parámetros meteorológicos empleando numerosos métodos, algunos de ellos basados en modelos de inteligencia artificial.
Abstract Air pollution is a big threat that has impact on human health, in addition, severe changes can ocurr in the enviroment, which constitude a phenomenon of great importante and is considered a global priority. The probability of exceeding European Union values for NO2 concentrations has inscreased in many european cities. Meteorological parameters have an important role in dipersing pollutants in some city areas. This paper focuses on meteorological predictions parameters and their impact on urban background NO2 pollutant in the city of Madrid for 2013 to 2018 (included) for forecasting NO2 concentrations. The dependence between measured NO2 values and meteorological parameters are analyzed using different methods, some of them based on Artificial Intelligence models.
Notas adicionales Trabajo de Fin de Máster. Máster Universitario en I.A. Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones. UNED
Materia(s) Ingeniería Informática
Palabra clave NO2
dióxido de nitrógeno
contaminación
predicción
redes neuronales
box-jenkins
nitrogen dioxide
pollution
prediction
forecast
neural networks
Editor(es) Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Inteligencia Artificial
Director/Tutor Aznarte, José Luis
Fecha 2019-09-26
Formato application/pdf
Identificador bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Lgarcia
http://e-spacio.uned.es/fez/view/bibliuned:master-ETSInformatica-IAA-Lgarcia
Idioma spa
Versión de la publicación acceptedVersion
Nivel de acceso y licencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo de recurso master Thesis
Tipo de acceso Acceso abierto
Notas adicionales Title: Prediction of nitrogen dioxide pollution in the city of Madrid through Artificial Intelligence models

 
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Creado: Wed, 14 Oct 2020, 20:44:53 CET